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基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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Obsy AI Copilot
Obsy AI Copilot 可結合目前頁面、時間範圍、篩選條件及權限範圍內的資料,協助解讀物件、建立查詢及內容。用戶仍須覆核輸出,才用於判斷或儲存資源。



Copilot 可編寫、解釋、修正或評審查詢,亦可把自然語言轉換成目前 Explorer 的篩選條件。建立 DQL 時會檢查工作空間資料來源、欄位、標籤及語法。


由目前物件及時間範圍繼續提問,減少在不同工具之間搬運片段。
先建立可閲讀的 DQL 或 PromQL 草稿,再檢查欄位、篩選、分組及時間視窗。
查詢、儀表板及分析內容均保留人工覆核步驟。
FAQ
Copilot 整合於觀測雲工作空間,可使用目前頁面脈絡,以及用戶權限範圍內的資料與工具。它不會繞過工作空間權限,輸出仍須覆核。
目前説明涵蓋日誌、追蹤、告警、RUM 物件及儀表板;亦可回答產品説明問題、協助 DQL/PromQL 與 Explorer 篩選,並建立儀表板或 Pipeline 解析規則草稿。
不會。標準流程先建立草稿,用戶修改中繼資料、圖表或變數並確認後,才儲存成正式儀表板。
不是。Copilot 可協助形成及調查假設,但重要結論應以查詢、篩選條件、原始遙測資料及相關變更記錄驗證。
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