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Pipeline 數據處理解決什麼問題
用 Pipeline 把原始數據處理成可查詢、可關聯的字段
當原始日誌字段混亂、格式不統一或含有敏感信息時，Pipeline 在數據進入平台前完成解析、字段提取、脱敏和標準化，讓後續查詢、告警和關聯分析更可靠。
Pipeline Data Processing
Pipeline 數據處理
觀測雲 Pipeline 用於在數據進入分析前完成解析、字段提取、類型轉換、過濾、脱敏和標準化處理，讓日誌、指標、鏈路、網絡和對象數據更容易檢索、聚合、關聯和治理。
常見問題
Pipeline 數據處理主要解決什麼問題？
Pipeline 用於在數據入庫前解析原始日誌和觀測數據，完成字段提取、格式轉換、過濾、脱敏和標準化，讓後續檢索、告警、聚合和關聯分析更準確。
Pipeline 可以處理哪些數據？
Pipeline 可以處理日誌、指標、對象、鏈路、網絡等多類觀測數據，常見場景包括解析 service、host、status、duration、trace_id 等字段，並統一字段命名和類型。
為什麼要在入庫前做數據脱敏？
在入庫前脱敏可以避免手機號、身份證號、Token、賬號等敏感信息進入後續查詢、共享和歸檔鏈路，從源頭降低數據泄露和合規風險。
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