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接入 OpenTelemetry Metrics、Logs 和 Traces





基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全資訊與事件管理(SIEM)
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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OpenTelemetry Observability
接入 OpenTelemetry、OTel Collector 和 OTLP 數據,在觀測雲中統一分析 Metrics、Logs、Traces、Profile 和故障上下文,保留開放標準並降低廠商鎖定風險。
基於 OpenTelemetry 採集 Metrics、Logs 和 Traces,降低廠商鎖定和改造成本。
把 OTel 數據與主機、容器、日誌、RUM 和告警事件關聯起來分析,形成完整可觀測性視圖。
覆蓋 Java、Go、Python、Node.js 等多語言應用和微服務架構。
把採集標準化和平台分析能力結合起來,降低後端存儲、查詢、告警和數據管道維護成本。
已有 OTel Collector 或 SDK 的團隊可以平滑接入統一監控觀測體系。





可以。團隊可以基於 OpenTelemetry SDK、OTel Collector 或 OTLP 兼容協議採集 Metrics、Logs 和 Traces 數據,再接入觀測雲統一分析。
取決於接入方式。DataKit 可以作為觀測雲的數據採集與處理入口,也可以與既有 OpenTelemetry 採集鏈路配合使用。
OpenTelemetry 解決採集標準問題,APM 更關注服務性能分析、鏈路追蹤、錯誤定位和告警協作。觀測雲把兩者結合起來使用。




