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基礎設施監控解決什麼問題
把分散資源變成可觀測、可關聯、可響應的基礎設施視圖
當主機、容器、網絡和雲資源分散在不同平台時,排障往往先卡在“資源在哪裏、誰受影響、該看哪個指標”。觀測雲基礎設施監控通過 DataKit 採集、統一標籤、指標監控和資源關係視圖,把資源運行狀態與日誌、鏈路、告警和事件關聯起來,幫助團隊更快判斷問題邊界。
基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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Infrastructure Monitoring
觀測雲基礎設施監控統一觀測主機、容器、進程、網絡和雲資源,關聯指標監控、日誌、鏈路、事件和告警,並通過儀表板呈現資源狀態、容量風險和故障影響範圍。


基礎設施監控解決什麼問題
當主機、容器、網絡和雲資源分散在不同平台時,排障往往先卡在“資源在哪裏、誰受影響、該看哪個指標”。觀測雲基礎設施監控通過 DataKit 採集、統一標籤、指標監控和資源關係視圖,把資源運行狀態與日誌、鏈路、告警和事件關聯起來,幫助團隊更快判斷問題邊界。
真實排障路徑
不是再看一張資源大盤,而是從異常對象出發,逐步確認容量、關係和跨信號證據,直到團隊知道問題在哪裏、影響了誰。

查看證據在線狀態、資源標籤、主機與容器分佈
得到結論圈定異常對象、環境與時間窗口
查看證據CPU、內存、磁盤、負載與網絡趨勢
得到結論區分持續容量不足和短時波動
查看證據主機、容器、進程、端口與上下游關係
得到結論找到受影響服務和下一步下鑽入口
DataKit / 雲賬號集成 → 主機、容器、進程與網絡對象 → 指標、日誌、事件統一關聯
適合混合雲、Kubernetes 和多團隊共用基礎設施的運維、SRE 與平台團隊。
需要先完成資源採集和統一標籤;若根因進入應用代碼,還可繼續關聯 APM Trace 與 Profiling。
常見問題
繼續探索
從產品說明文件、相關方案到技術實踐,按當前問題選擇下一步。
來自產品實踐、故障排查與技術方案的精選內容





