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日誌監控解決什麼問題
把分散日誌變成可查詢、可告警、可追溯的日誌監控平台
日誌監控面向故障排查、系統審計、業務分析和安全運營場景。觀測雲將應用日誌、主機日誌、容器日誌、雲平台日誌和自定義日誌統一管理,並通過日誌檢索、結構化日誌解析、聚類分析、圖表聚合、異常檢測、日誌告警和鏈路關聯,把原始文本轉化為能支持排障和決策的數據資產。
基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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業務諮詢郵箱:sales@guance.com
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Log Monitoring
當錯誤日誌分散、字段不統一、查詢慢到影響排障時,觀測雲日誌監控把應用、主機、容器、雲平台和安全日誌統一採集、檢索、解析、分析和告警,幫助研發、SRE 與運維團隊建設統一日誌分析平台,快速定位異常並沉澱告警規則。


日誌監控解決什麼問題
日誌監控面向故障排查、系統審計、業務分析和安全運營場景。觀測雲將應用日誌、主機日誌、容器日誌、雲平台日誌和自定義日誌統一管理,並通過日誌檢索、結構化日誌解析、聚類分析、圖表聚合、異常檢測、日誌告警和鏈路關聯,把原始文本轉化為能支持排障和決策的數據資產。
真實排障路徑
先用趨勢和聚類縮小問題範圍,再沿統一標籤關聯 Trace、主機和事件。確認有效的查詢條件還能直接沉澱為監控規則。

查看證據服務、環境、主機、容器與錯誤級別
得到結論得到可重複的時間窗和篩選條件
查看證據錯誤趨勢、日誌聚類、TOP 服務與關鍵字段
得到結論從海量文本收斂到少數異常樣本
查看證據trace_id、service、host、事件與指標上下文
得到結論判斷錯誤來自應用、資源、網絡還是發佈變更
DataKit 日誌採集 → Pipeline 解析與字段標準化 → 檢索、聚合、關聯與告警
適合應用、主機、容器、雲平台和安全日誌分散的研發、運維、SRE 與安全團隊。
高質量分析依賴字段解析、時間一致性和統一標籤;長期留存、權限和成本策略可配合日誌管理平台。
常見問題
繼續探索
從產品說明文件、相關方案到技術實踐,按當前問題選擇下一步。
來自產品實踐、故障排查與技術方案的精選內容





