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從基礎設施到應用與數據,連接每一層運行信號。
從代碼性能到真實體驗,定位問題並持續優化。
理解用戶體驗與行為,把技術信號連接到業務。
觀測 AI 應用,也讓 AI 參與分析、診斷與協作。
從數據採集、處理到存儲分析,構建統一的可觀測底座。
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Obsy AI Copilot
Obsy AI Copilot 可結合目前頁面、時間範圍、篩選條件及權限範圍內的資料,協助解讀物件、建立查詢及內容。用戶仍須覆核輸出,才用於判斷或儲存資源。



Copilot 可編寫、解釋、修正或評審查詢,亦可把自然語言轉換成目前 Explorer 的篩選條件。建立 DQL 時會檢查工作空間資料來源、欄位、標籤及語法。


由目前物件及時間範圍繼續提問,減少在不同工具之間搬運片段。
先建立可閱讀的 DQL 或 PromQL 草稿,再檢查欄位、篩選、分組及時間視窗。
查詢、儀表板及分析內容均保留人工覆核步驟。
FAQ
Copilot 整合於觀測雲工作空間,可使用目前頁面脈絡,以及用戶權限範圍內的資料與工具。它不會繞過工作空間權限,輸出仍須覆核。
目前說明涵蓋日誌、追蹤、告警、RUM 物件及儀表板;亦可回答產品說明問題、協助 DQL/PromQL 與 Explorer 篩選,並建立儀表板或 Pipeline 解析規則草稿。
不會。標準流程先建立草稿,用戶修改中繼資料、圖表或變數並確認後,才儲存成正式儀表板。
不是。Copilot 可協助形成及調查假設,但重要結論應以查詢、篩選條件、原始遙測資料及相關變更記錄驗證。
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