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各行各業信任‘觀測雲’
不僅交付一套全域可視的解決方案,
更交付一套可持續演進的業務管理方法論和一支懂技術、懂業務的專家團隊。
數據可視化大屏不應該只是把圖表放到屏幕上,而要把業務狀態、系統健康、資源關係和異常響應連成可行動的實時視圖。觀測雲數據可視化大屏解決方案基於全棧可觀測數據底座,把指標、日誌、鏈路、RUM、基礎設施、IoT、告警和業務數據匯聚到統一上下文中,幫助團隊搭建監控大屏、業務大屏、管理駕駛艙和數字孿生大屏。
數據源分散,口徑不一致:
業務指標、系統指標、日誌、告警和現場數據分佈在不同平台,做一張大屏前需要大量人工對錶和清洗。
大屏只能展示,不能排障:
很多可視化頁面只能看到趨勢變化,卻無法繼續下鑽到服務、日誌、鏈路、資源和告警上下文。
業務和技術視角斷層:
管理層關注收入、效率和風險,技術團隊關注錯誤、延遲和資源水位,兩類數據缺少同一套解釋框架。
數字孿生缺少實時數據支撐:
三維場景如果不能接入設備、空間、告警和系統運行狀態,就很難反映真實業務現場。
統一接入全棧可觀測數據:
將應用、日誌、基礎設施、網絡、IoT、告警事件和業務指標接入同一數據底座,減少跨系統取數。
把大屏變成可下鑽入口:
從監控大屏中的指標異常繼續進入 Trace、日誌、主機、Pod、網絡和告警詳情,支持快速定位原因。
按角色構建業務駕駛艙:
為管理層、業務團隊、SRE、研發和運維配置不同視角,讓同一份數據服務不同決策場景。
支撐數字孿生與現場態勢:
接入空間模型、設備狀態、位置關係和業務事件,讓三維場景和實時監控數據保持同步。
















常見問題
適合需要把業務指標、應用性能、基礎設施、IoT、日誌和告警事件集中展示的團隊,用於實時態勢監控、管理駕駛艙和數字孿生場景。
BI 大屏偏經營分析和歷史統計,監控大屏更強調實時性、告警聯動、系統上下文和異常處置,能直接連接排障流程。
通常需要接入空間模型、設備狀態、業務指標、基礎設施、日誌、告警事件和位置關係,讓三維場景能反映真實運行狀態。
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