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基礎設施
統一觀測主機、容器、網絡與雲資源,快速定位資源健康和性能問題。
日誌分析
面向日誌採集、查詢、治理與分析,讓團隊從海量日誌中更快發現問題。
用戶體驗
從訪問體驗、會話回放到可用性探測,完整還原端到端體驗。
智能運維
聚合告警、事件和異常追蹤能力,幫助團隊更快響應和覆盤故障。
平台能力
提供數據可視化、權限、集成與開放能力,支撐團隊構建統一觀測平台。
安全分析
關聯日誌、事件和威脅線索,幫助安全團隊持續識別風險和響應處置。
AI
面向 AI 應用、智能體與研發工具鏈,提供自主行動的觀測 Agent,Agent 可觀測等能力。
行業
面向典型行業場景沉澱可觀測實踐,縮短從業務目標到監控落地的路徑。
場景
圍繞監控、日誌、體驗、AI 與運維流程,組合產品能力解決關鍵業務問題。
技術棧
覆蓋主流雲廠商、雲原生和開放標準,快速接入既有技術體系。
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OpenTelemetry 可觀測性
使用 OpenTelemetry 完成檢測與採集,再於觀測雲把鏈路、指標及日誌與基礎設施、RUM、事件和業務資料一起分析。
透過相容採集器與 OTLP 流程接收 OpenTelemetry 鏈路、指標及日誌。
搜尋與呈現遙測資料、保留屬性,並把訊號連接至服務和資源。
將 OTel 資料與 RUM、雲端資源、事件、告警、筆記與受控操作關聯。
透過相容採集器與 OTLP 流程接收 OpenTelemetry 鏈路、指標及日誌。
搜尋與呈現遙測資料、保留屬性,並把訊號連接至服務和資源。





不是。OpenTelemetry 提供 API、SDK、語意規範與 Collector,用於產生及傳輸遙測資料;仍需要觀測雲等後端進行儲存、查詢、視覺化與分析。
常見部署會傳送鏈路、指標與日誌;實際支援取決於 SDK、Collector 元件、協定與資料管線設定。
可以。OpenTelemetry 資料可與 DataKit 整合、雲端 API、RUM、Kubernetes、事件及其他支援來源關聯。




