Container Monitoring

컨테이너 모니터링

Guance 컨테이너 모니터링은 Kubernetes, Docker, ECS, Fargate와 같은 환경을 대상으로 하며, 포드, 컨테이너, 워크로드, 자원 제한, 이벤트를 지속적으로 관찰하고, 지표, 로그, 링크, 네트워크, 릴리스 변경 사항을 연관시켜 플랫폼 엔지니어링, SREs, R&D 팀이 컨테이너 재시작, 자원 병목 현상, 릴리스 이상 현상을 파악하는 데 도움을 줍니다.

데모 요청

컨테이너 모니터링은 어떤 문제를 해결하나요?

동적 컨테이너 환경에서 워크로드, 리소스, 장애 상황에 대한 명확한 인사이트를 얻으세요

컨테이너는 자주 생성되고 파괴되며, 워크로드, 자원 한도, 노드 상태, 이벤트는 지속적으로 변경됩니다. Guance 컨테이너 수명주기 변경 사항을 자동으로 감지하고, Pods, 배포, 서비스, 컨테이너 자원을 지속적으로 모니터링하여 팀이 단기 라이프사이클 객체, 애플리케이션 의존성, 로그, 링크를 통합된 관점에서 분석할 수 있도록 돕습니다.

01동적 자원 발견컨테이너 생성, 폐기, 작업 부하 변화를 실시간으로 감지합니다
02컨테이너 및 워크로드 뷰노드, 포드, 컨테이너에서 서비스 의존성까지 층별로 깊이 파고드는 과정
03로그 링크 연관컨테이너 메트릭, 로그, 트레이스, 네트워크 데이터를 결합하세요
04이상 현상과 보안 인사이트자원 이상 현상, 구성 변경, 컨테이너 보안 위험을 발견하세요

팟은 자동으로 동적 작업부하를 먼저 감지하며 이동했다

- 컨테이너 생성, 파괴, 재부팅, 워크로드 변화를 실시간으로 감지하여 짧은 수명 주기 객체가 모니터링 뷰에서 사라지지 않도록 방지합니다.
- 컨테이너에서 실행되는 서비스를 자동으로 식별하고, 메트릭, 로그, 링크 데이터를 수집하여 Kubernetes 문제 해결을 위한 맥락을 보존합니다.
- 컨테이너 세부 정보의 건강 상태, 자원 소비, 이미지, 배포 정보, 태그를 확인하여 예외가 릴리스, 스케줄링, 자원 제한과 관련이 있는지 빠르게 판단할 수 있습니다.

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쿠버네티스 실패는 어디서 시작되나요? 클러스터, 노드, 포드별로 계층별로 드릴 내리기

- 클러스터, 노드, 네임스페이스, 포드, 서비스, 배포와 같은 다차원 뷰를 통해 쿠버네티스의 운영 상태를 관찰합니다.
- Pods가 재부팅되거나, 노드 압력이 상승하거나, 서비스가 사용 불가능해지거나, 복제본이 실패할 때, 팀은 계층 구조를 점차 분석하여 문제가 발생하는 계층을 파악할 수 있습니다.
- 메트릭, 로그, 트레이스, 네트워크 성능 데이터를 동일한 맥락 내에서 점프 및 분석할 수 있어 도구 간 문제 해결 시간을 줄일 수 있습니다.

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Fargate 같은 서버리스 컨테이너의 경우, 메트릭, 로그, 링크도 함께 살펴봐야 합니다

- AWS Fargate와 같은 서버리스 컨테이너 시나리오를 지원하여, 팀이 기본 노드를 관리하지 않고도 컨테이너 상태를 계속 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
- 컨테이너 메트릭, 로그, 링크 데이터를 수집하고, 기본 대시보드를 통해 주요 리소스, 서비스 성능 및 이상 현상을 확인할 수 있습니다.
- 서버리스 컨테이너가 지연, 오류 또는 자원 제한을 겪을 때, 애플리케이션 트레이스 및 로그와 함께 분석할 수도 있습니다.

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Fargate 같은 서버리스 컨테이너의 경우, 메트릭, 로그, 링크도 함께 살펴봐야 합니다

구성 변경과 컨테이너 위험은 운영 상태와 함께 검토되어야 합니다

- 컨테이너화된 환경에서 Deployment, DaemonSet, Service, CronJob, StatefulSet 객체의 변화를 관찰하여 결함이 구성에서 비롯된 것인지 릴리스에서 비롯된 것인지 판단하는 데 도움을 줍니다.
- 컨테이너 보안, 구성 점검, 운영 지표를 통합하여 비정상적인 변화, 자원 위험, 잠재적 보안 문제를 신속히 감지합니다.
- 고빈도 릴리스와 운영 환경에서의 다팀 협업에서, 변경 이벤트는 Kubernetes 문제 해결에 중요한 증거가 될 수 있습니다.

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비정상적인 추세에 대한 조기 알림은 쿠버네티스의 사각지대 문제 해결을 줄여줍니다

- 노드, 포드, 컨테이너, 워크로드, 서비스 지표를 기반으로 알림을 구성하여 재부팅, 자원 포화, 서비스 이상 현상, 용량 위험을 신속히 감지합니다.
- 내장된 탐지 규칙과 이상 분석을 사용하여 Kubernetes의 이상 현상을 미리 식별하여 문제가 확대된 후 문제 해결 비용을 줄입니다.
- 알림은 이메일, SMS, Feishu, DingTalk, WeChat Work 등 알림 채널과 연동되어 로그, 링크, 이벤트 분석을 계속할 수 있습니다.

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비정상적인 추세에 대한 조기 알림은 쿠버네티스의 사각지대 문제 해결을 줄여줍니다

자주 묻는 질문

컨테이너 모니터링이란 무엇인가요?

컨테이너 모니터링은 Pod, Docker 컨테이너, 워크로드, 자원 제한, 재부팅, 로그, 릴리스 이벤트를 지속적으로 관찰하는 데 사용됩니다. 이는 짧은 수명 주기 동안 자주 오브젝트 변경이 발생하는 환경에서 자원, 스케줄링, 운영 이상 현상을 신속하게 감지하는 데 도움을 줍니다.

컨테이너 모니터링은 어떤 지표에 집중해야 할까요?

컨테이너 모니터링은 일반적으로 CPU, 메모리, 네트워크, 디스크, 재부팅 횟수, 종료 상태, 자원 요청 및 제한, 워크로드 복제본, 관련 로그에 중점을 둡니다. 멀티 클러스터, 노드, 서비스, 애플리케이션 호출 체인을 평가하려면 Kubernetes 모니터링 솔루션을 계속 살펴보세요.