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데이터베이스 모니터링으로 해결할 수 있는 문제
인스턴스 부하에서 영향을 일으킨 쿼리까지 한 흐름으로 조사
API 응답이 느려지거나 연결 풀이 포화되고 잠금 대기가 늘어날 때, Guance는 인스턴스 메트릭, 쿼리 샘플, 대기 상태, 차단 세션, 호스트 리소스, 로그와 서비스 정보를 한 조사 안에 유지합니다. 원인이 쿼리, 세션, 객체 변경, 인프라 리소스 중 어디에 있는지 판단할 수 있습니다.
데이터베이스 모니터링
느린 쿼리와 차단 세션, 성능 병목을 하나의 조사 흐름으로 분석
Guance 데이터베이스 모니터링은 인스턴스 부하, 쿼리 성능, 대기 이벤트, 차단 세션, 호스트 리소스, 슬로우 쿼리 로그, 애플리케이션 Trace를 연결합니다. 개발자, DBA, SRE는 지연 현상에서 원인이 된 쿼리와 리소스 제약까지 같은 맥락으로 추적할 수 있습니다.
지원 데이터베이스
주요 데이터베이스 엔진을 공통 조사 흐름으로 모니터링
DataKit 연동을 통해 지원 엔진의 인스턴스, 쿼리, 세션, 메트릭과 로그를 같은 워크스페이스로 수집합니다.
수집 가능한 필드와 메트릭, 설정 절차는 DataKit 연동마다 다릅니다. 대상 엔진의 연동 문서를 확인하세요.
여러 인스턴스를 부하, 처리량, 경합 기준으로 한눈에 비교
데이터베이스 유형, 버전, 가동 시간, 워크로드, QPS, 연결 수와 경합 상태를 비교합니다. 순위와 시계열을 통해 개별 쿼리를 열기 전에 우선 조사할 인스턴스를 좁힐 수 있습니다.
느린 애플리케이션 요청에서 원인 쿼리와 대기 상태까지 추적
Top Query를 실행 횟수, 평균 지연, 총 실행 시간과 리소스 비용으로 정렬합니다. 대기 이벤트로 CPU, I/O, 잠금, 외부 의존성 중 어디에서 시간이 소비되는지 확인하고 APM 맥락에서 영향을 받은 서비스와 요청을 찾습니다.
잠금 대기 뒤의 루트 블로커 식별
세션 스냅샷에서 실행 중이거나 대기 중인 세션, 잠금 체인, 대기 시간과 쿼리 문장을 확인합니다. 대기 세션을 하나씩 종료하는 대신 연쇄의 시작점이 된 차단 세션까지 추적합니다.
쿼리 메트릭만 보지 않고 호스트, 로그, 스키마와 실행 정보 연결
CPU, 메모리, 디스크, 슬로우 쿼리 로그, 테이블 구조와 애플리케이션 Trace를 같은 시간축에서 봅니다. 비효율적인 SQL, 인프라 부하, 연결 풀 제약과 스키마 변경을 구분할 수 있습니다.
담당자의 경험에만 의존하지 않는 근거 기반 쿼리 최적화
쿼리 화면에서 Obsy AI를 열어 SQL, 실행 근거, 성능 추이와 주변 메트릭을 함께 분석합니다. 일반적인 조언이 아니라 엔지니어가 검토할 수 있는 개선안으로 활용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Guance 데이터베이스 모니터링은 어떤 데이터베이스를 지원하나요?
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB 등 DataKit 연동을 제공합니다. 수집 가능한 쿼리, 세션과 메트릭 항목은 엔진과 수집 방식에 따라 다릅니다.
느린 쿼리를 찾을 수 있나요?
예. 실행 횟수, 평균 및 총 지연, 성능 비용으로 쿼리를 정렬하고 쿼리 샘플, 대기 이벤트, 관련 세션, 호스트와 애플리케이션 맥락까지 확인할 수 있습니다.
차단과 잠금 대기는 어떻게 조사하나요?
세션 스냅샷에서 대기 세션과 차단 세션, 잠금 관계, 대기 시간, 쿼리 문장을 확인합니다. 체인을 루트 블로커까지 따라가 단일 장기 트랜잭션과 광범위한 경합을 구분합니다.
APM, 인프라스트럭처, 로그와 연결할 수 있나요?
예. 서비스, 호스트, 환경, Trace와 시간 범위의 공통 맥락을 유지한 채 데이터베이스 쿼리, 애플리케이션 요청, 리소스 메트릭과 슬로우 쿼리 로그를 오갈 수 있습니다.
Obsy AI는 데이터베이스 모니터링에서 무엇을 하나요?
선택한 쿼리를 성능 근거와 주변 텔레메트리와 함께 분석해 엔지니어가 검토할 최적화 관점을 제시합니다. 변경 관리와 운영 환경 검증을 대신하지는 않습니다.
데이터베이스 모니터링 가이드와 실무 사례
