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임차인 수준 독점 자원
작업 공간 단위 구매는 쿼리 자원을 독립적으로 분리할 수 있게 하며, 핵심 공간은 더 이상 공유 자원 풀과 경쟁하지 않습니다.
인프라
호스트, 컨테이너, 네트워크 및 클라우드 리소스를 통합 관측해 상태와 성능 문제를 빠르게 찾습니다.
로그 분석
로그 수집, 쿼리, 거버넌스 및 분석으로 대규모 로그에서 문제를 빠르게 찾습니다.
애플리케이션 분석
애플리케이션 성능, 트레이스 및 코드 핫스팟으로 서비스 병목과 안정성 위험을 지속적으로 찾습니다.
디지털 경험
RUM, 세션 리플레이 및 신서틱 모니터링으로 엔드투엔드 경험을 재현합니다.
지능형 운영
알림, 이벤트 및 이슈 추적을 통합해 장애 대응과 회고를 빠르게 수행합니다.
플랫폼 기능
시각화, 권한, 통합 및 API로 통합 옵저버빌리티 플랫폼을 구축합니다.
보안 분석
로그, 이벤트 및 위협 신호를 연계해 보안 팀의 지속적인 위험 탐지와 대응을 지원합니다.
AI
面向 AI 应用、智能体与研发工具链,提供自主行动的观测 Agent,Agent 可观测等能力。
산업
산업별 옵저버빌리티 모범 사례로 비즈니스 목표부터 운영 적용까지의 시간을 단축합니다.
사용 사례
모니터링, 로그, 디지털 경험, AI 및 운영 워크플로를 결합해 핵심 비즈니스 문제를 해결합니다.
기술 스택
주요 클라우드, 클라우드 네이티브 및 개방형 표준을 기존 스택에 빠르게 연결합니다.
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Worker Group / Dedicated Query Compute
중요한 쿼리 작업을 위해 전용 컴퓨팅 자원을 예약합니다
사용자는 테넌트(워크스페이스) 수준에 따라 독점 컴퓨팅 파워를 구매할 수 있습니다. 구매 후에는 이 공간에 대한 모든 쿼리 요청이 전용 쿼리 노드에서 처리되어 자원 경쟁이 줄어들고 대시보드, 로그, 메트릭, 링크, RUM, 세션 재생 등의 쿼리 경험을 크게 향상시킵니다.

작업 공간 단위 구매는 쿼리 자원을 독립적으로 분리할 수 있게 하며, 핵심 공간은 더 이상 공유 자원 풀과 경쟁하지 않습니다.
대규모 데이터 분석과 고동시성 쿼리 시나리오를 위해 설계되어 대기열을 줄이고 더 안정적인 분석 진입점을 기다립니다.
고정된 사양, 역량 경계, 확장 경로가 명확하여 플랫폼 팀이 주요 공간 용량을 계획하기 쉽게 합니다.
피크 시간대에는 일시적으로 더 많은 쿼리 노드를 확장해 버스트 방문을 처리할 수 있고, 피크 시간대 이후에는 일반 리소스로 돌아갈 수 있습니다.

비즈니스 대시보드, 실시간 알림, 대형 화면 문제 해결에 대한 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

복잡한 쿼리가 더 빠르게 반환되어 더 시기적절한 비즈니스 인사이트와 결함 진단을 가능하게 합니다.

자원 경쟁을 피하고 효율적인 팀 협업을 보장합니다.
데이터 쿼리 요청
독점 컴퓨팅 파워 워커 그룹
결과 반환 속도 증가데이터 소스, 쿼리 창, 피크 이벤트는 산업별로 다릅니다. 다음은 선택 지침입니다. 실제 사양의 경우, 작업 공간 쿼리 창, 동시 사용자, 갱신 빈도, 피크 기간과 함께 평가하는 것이 권장됩니다.
자동차 제조사들은 동시에 차량 로그, T-Box 연결, APP/RUM, 링크 및 비즈니스 이벤트를 OTA 그레이스케일 중, 휴가 여행 보장, 사후 품질 추적, 지능형 조종석 고장 위치 정보를 조회합니다. 이는 핵심 차량 네트워킹 공간을 독점적인 컴퓨팅 파워에 배치하고, 모델, 지역, 버전, 장치 치수별로 매일 검색하며, 최대 윈도우 버스트 재평가를 수행하는 데 적합합니다.
명세를 선택할 때는 데이터 양뿐만 아니라 작업 공간의 쿼리 창, 필드 복잡도, 차트 갱신 빈도, 동시 사용자 수를 우선시하세요.
중요한 작업 공간을 공유 쿼리 자원과 분리하여 핵심 대시보드와 일상적인 문제 해결에 안정적인 경험을 제공합니다.
사용자는 피크 기간을 맞춤화하여 기존 컴퓨팅 파워 노드 위에 일시적으로 더 많은 쿼리 노드를 확장할 수 있습니다; 피크 시간이 지나면 단기 동시성을 처리하기 위해 일반 자원으로 돌아가며, 장기 사양 계획을 대체하지 않습니다.
워커 그룹은 주로 쿼리 성능 향상에 사용되며, 로그, 메트릭, 링크, RUM, 세션 재생 및 기타 애플리케이션에 대한 사용량 기반 청구를 대체하지 않습니다. 데이터 수집, 저장, 처리에 대한 요금은 해당 옵션에 따라 여전히 부과됩니다.
핵심 칸반, 로그 검색, 링크 분석, 다중 사용자 동시 쿼리가 일상 업무 효율성에 영향을 미치거나, 중요한 공간이 더 안정적인 쿼리 경험을 필요로 할 때는 독점 컴퓨팅 파워를 평가하는 것이 적합합니다.
장기 안정 고부하 방식은 사양 업그레이드에 더 적합하며; 짧은 스파이크, 활성 창, 또는 중앙 집중식 문제 해결이 Burst를 활성화하는 데 더 적합합니다. 두 가지 모두 함께 사용할 수 있습니다.