DevOps 모니터링은 단순히 기계와 인터페이스가 제대로 작동하는지 확인하는 것만이 아닙니다; 애플리케이션 동작, 인프라 건강, 이벤트 릴리스, 롤백 동작, 전달 신호, 사용자 경험 변화를 지속적으로 관찰하는 것을 포함합니다. Guance CI/CD 이벤트, 버전 변경, 애플리케이션 링크, 로그, 지표, 프로파일링, RUM, 알림, 인프라 데이터를 하나의 관측 가능한 플랫폼에 통합하여 R&D와 운영이 통합된 맥락 내에서 협력할 수 있도록 지원하며, 문제가 출시 후에야 발견될 위험을 줄입니다.
출시 후 너무 늦게 발견된 문제들:새 버전이 출시된 후에는 오류율, 인터페이스 시간, 사용자 경험, 자원 수준 변화가 출시 이벤트와 즉각적으로 연동되지 않았습니다.
연구개발과 운영 간의 다양한 관점:개발은 코드와 인터페이스에 집중하는 반면, 운영 및 유지보수는 자원과 경고에 집중합니다; 통합된 맥락이 없으면 위치 선정과 수정이 느려집니다.
클라우드 네이티브 환경에서의 복잡한 문제 해결:쿠버네티, 마이크로서비스, 서비스 그리드, 다중 클라우드 자원은 의존성을 더욱 역동적으로 만들고, 문제 현지화는 더 많은 다차원적 증거를 필요로 합니다.
배송 품질에는 정량화된 지표가 부족합니다:배포 빈도, 변경 실패율, 복구 시간, 파이프라인 시간, 실패 원인이 다양한 도구에 분산되어 있어 팀이 지속적으로 개선하기 어렵습니다.
출시 및 롤백 이벤트 연관:버전, 배포, 롤백, 경고, 오류, 인터페이스 시간, 사용자 경험을 같은 타임라인에 정렬하여 릴리스 영향을 신속히 평가할 수 있습니다.
CI/CD 및 DORA 지표의 시각화:파이프라인 시간, 실패율, 배포 빈도, 변경 실패율, 복구 시간을 중심으로 모니터링을 구축하여 납품 품질을 측정 가능하게 합니다.
APM, 로그, 메트릭의 통합 문제 해결:알림에서 서비스, 추적, 로그, 호스트, 포드, 데이터베이스, 코드 수준 프로파일링 컨텍스트로 전환하여 도구 간 전환을 줄입니다.
협력적 폐쇄 루프 및 검토 축적:이상 현상 탐지, 알림, 처리, 검증 및 검토가 통합된 플랫폼에 통합되어 팀의 지속적인 개선 능력을 향상시킵니다.
- 포괄적인 데이터 수집 능력:통합 컬렉션 도구인 DataKit은 650+ 기술 스택 컬렉션 템플릿을 통합하고, 원클릭 활성화를 지원하며, 언제든지 맞춤 컬렉션 객체를 허용하고, 서드파티 컬렉션 관리도 지원합니다.
- 원스톱 모니터링 및 감시 플랫폼:인프라 모니터링(서버, 컨테이너, K8s), 애플리케이션 성능 모니터링(APM), 로그 관리, 사용자 경험 모니터링(RUM), 액티브 다이얼업, 보안 모니터링 등 여러 모니터링 기능을 단일 플랫폼 내에서 원활하게 통합합니다.
- 데이터 상관관계 분석:통합 태그를 통해 메트릭, 로그, 링크, 접근 세션 및 기타 다중 출처 데이터를 자동으로 연관시킵니다. 서버 지표가 비정상일 때는 한 번의 클릭으로 통화 링크, 오류 로그, 관련 서비스의 실제 접근 경험을 링크하고 확인할 수 있어 근본 원인 파악을 크게 가속화할 수 있습니다.
데모 요청
- 통합 작업대:고도로 맞춤화 가능한 대시보드와 뷰어를 통해 개발, 운영, 테스트, 비즈니스의 다양한 역할에 대해 통합적이고 개인화된 관점을 제공하며, 맥락을 공유하고 소통 마찰을 줄입니다.
- 사전 환경 모니터링:운영 환경과 일치하는 테스트 및 사전 릴리스 환경을 모니터링하고 구성하여 문제를 조기에 노출하고 제품 출시 품질을 향상시킵니다.
- CI/CD 통합: Jenkins, GitLab CI와 같은 주류 CI/CD 도구와 통합하여 릴리스 과정 전반에 걸쳐 관측성을 가능하게 하고 빌드 실패나 배포 이상 현상을 신속히 감지할 수 있습니다.
- APM 심층 인사이트:종단 간 분산 추적 시각화는 서비스 간 통화 관계, 성능 병목 현상, 오류 근본 원인을 정확히 보여줍니다. 프로파일링을 통해 개발자는 코드 수준의 문제를 빠르게 파악하고 성능을 최적화할 수 있습니다.
데모 요청
- 모든 예외에 대한 통합 협업 관리:수집된 데이터 이상 현상에 대해 집중된 이상 추적 문제를 만들어 모든 관련 데이터(지표, 로그, 링크, 접근 세션, 호스트 상태 등)를 집계하여 팀 협업을 위한 '단일 사실 출처'로 만듭니다. Feishu, DingTalk, WeChat과 같은 도구와 연동함으로써 팀원 간 원활한 협업이 이루어져 결함을 효과적으로 제거합니다.
- 스냅샷 생성 및 공유: 관찰 결과(차트, 로그, 링크 등)를 노트나 티켓 시스템에 쉽게 내장하여 팀 정보 공유와 문제 추적성을 용이하게 할 수 있습니다.
- 강력한 데이터 쿼리 도구:독점 DQL 쿼리 언어는 모든 유형의 데이터를 유연하게 쿼리할 수 있게 하여 심층 쿼리와 맞춤형 분석 요구를 충족합니다.
- 유연한 권한 제어:세밀한 권한 관리는 서로 다른 팀과 구성원이 자신의 책임 범위 내에서만 데이터와 기능에 접근할 수 있도록 보장합니다.
데모 요청
- 클라우드 네이티브 및 다중 클라우드 환경을 쉽게 관리할 수 있습니다:하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 자원과 애플리케이션을 쉽게 모니터링 및 관리하며, Kubernetes 및 마이크로서비스와 같은 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 기본 제공되는 심층 모니터링 지원을 제공합니다.
- 자동 인프라 확장:하이브리드 클라우드 환경에서는 전통적인 모니터링 도구들이 동적 클라우드 환경의 변화 속도를 따라잡기 어렵습니다. 동적 인프라가 확장됨에 따라 Guance 자동으로 확장할 수 있어, 새로운 클라우드 인스턴스나 컨테이너가 활성화될 때마다 즉시 모니터링할 수 있습니다.
- 실시간 모니터링 시스템 성능:Guance의 통합 모니터링 및 관찰 플랫폼을 통해 팀은 로컬 데이터 센터의 데이터를 모든 클라우드 배포 데이터와 모니터링, 연관 및 집계하고, 하이브리드 클라우드 환경에서 애플리케이션 아키텍처를 지도화하며, 각 플랫폼의 성능을 실시간으로 추적하고, 비즈니스 시스템의 정상 운영을 보장할 수 있습니다.
데모 요청
전통적인 운영 모니터링은 자원과 알림에 집중하는 반면, DevOps 모니터링은 버전, 릴리스, 오류율, 인터페이스 시간, 로그, 트레이스, 사용자 경험을 연결하여 팀이 전달 품질을 평가하는 데 도움을 줍니다.
칸반과 규칙은 버전, 서비스, 인터페이스, 오류, 경고, 사용자 경험을 중심으로 설정할 수 있어, 출시 창 내 변경 사항을 실시간으로 관찰하고 동일한 타임라인을 이용해 롤백이 필요한지 판단할 수 있습니다.
일반적인 지표로는 파이프라인 시간, 빌드 실패율, 배포 빈도, 변경 실패율, 평균 복구 시간, 오류율, 인터페이스 시간, 출시 후 사용자 경험 변화 등이 있습니다.
코드, 서비스, 로그, 인프라, 알림 이벤트를 연결Guance 양측 모두 동일한 증거 체인을 기반으로 작업을 처리할 수 있습니다.
