OpenTelemetry Observability

OpenTelemetry 접근 및 관측 솔루션

OpenTelemetry, OTel Collector, OTLP 데이터에 접근하여 Guance 내 메트릭, 로그, 트레이스, 프로파일, 결함 맥락 분석을 통합하여 오픈 표준을 유지하고 벤더 락인 위험을 줄입니다.

왜 OpenTelemetry 데이터를 통합된 모니터링 및 관측 시스템에 통합해야 할까요?

01오픈 스탠다드 유지

OpenTelemetry 기반의 지표, 로그, 추적 데이터를 수집하여 벤더 락인 및 변환 비용을 줄이세요.

02통합 맥락 분석

호스트, 컨테이너, 로그, RUM, 알림 이벤트와 연결하여 OTel 데이터를 분석하여 완전한 옵저버빌리티 뷰를 형성합니다.

03다국어 서비스에 적합

Java, Go, Python, Node.js 등 다국어 애플리케이션과 마이크로서비스 아키텍처를 다룹니다.

04자체 구축 유지보수 감소

표준화된 수집과 플랫폼 분석 기능을 결합하면 백엔드 저장, 쿼리, 알림 및 데이터 파이프라인 유지 비용을 절감합니다.

05이주 및 확장 지원

OTel Collector 또는 SDK를 사용하는 팀은 통합 모니터링 및 모니터링 시스템에 원활하게 통합할 수 있습니다.

OpenTelemetry 지표, 로그, 추적 정보 접근

Guance OpenTelemetry SDK, OTel Collector, 또는 OTLP 호환 프로토콜에서 생성된 데이터를 통합하여 통합 모니터링 및 모니터링 시스템을 구축하여, 팀이 지표, 로그, 추적, 프로필, 경고 분석 기능을 획득하면서 오픈 컬렉션 표준을 유지할 수 있도록 지원합니다.
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OpenTelemetry 지표, 로그, 추적 정보 접근
추적에서 서비스, 로그, 인프라로

추적에서 서비스, 로그, 인프라로

느린 요청은 서비스 토폴로지, 오류 로그, 호스트, 컨테이너, 의존성과 계속 연관될 수 있어, 실행 컨텍스트 없이 트레이스만 보는 문제를 줄일 수 있습니다.
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다팀을 위한 통합 라벨과 데이터 수준

태그와 객체 관계를 통합함으로써 다양한 언어, 팀, 서비스의 OTel 데이터를 검색 가능하고 알림이 가능하며 협업 가능한 분석 뷰로 조직할 수 있어 이후 마이그레이션과 벤더 락인 위험을 줄일 수 있습니다.
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다팀을 위한 통합 라벨과 데이터 수준
OTel 데이터는 대시보드, 모니터, 그리고 폐쇄형 이벤트 루프를 통해 수행됩니다

OTel 데이터는 대시보드, 모니터, 그리고 폐쇄형 이벤트 루프를 통해 수행됩니다

통합 후 데이터는 대시보드, DQL 쿼리, 이상 감지, 모니터링 알림, 이벤트 처리, 검토에 활용될 수 있어, 오픈 스탠다드 데이터가 단순히 수집 계층에 머무르는 것이 아니라 일상적인 문제 해결 프로세스에 진정으로 반영될 수 있습니다.
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풀스택 옵저빌리티와 함께 사용됨

OpenTelemetry 데이터는 RUM, CI, 인프라, Kubernetes, 로그 거버넌스, 보안 데이터와 계속 통합되어 팀이 전체 시스템 동작을 이해하는 데 도움을 줍니다.
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풀스택 옵저빌리티와 함께 사용됨

더 많은 기술 스택

자주 묻는 질문

OpenTelemetry 데이터를 Guance에 직접 통합할 수 있나요?

네, 할 수 있습니다. 팀은 OpenTelemetry SDK, OTel Collector 또는 OTLP 호환 프로토콜을 기반으로 메트릭, 로그, 트레이스 데이터를 수집한 후 통합 분석 Guance을 위해 통합할 수 있습니다.

이미 OTel Collector가 있다면 DataKit이 필요한가요?

접근 방식에 따라 다릅니다. DataKit은 Guance 데이터 수집 및 처리의 진입점으로 활용되거나 기존 OpenTelemetry 획득 링크와 연계될 수 있습니다.

OpenTelemetry와 APM의 관계는 무엇인가요?

OpenTelemetry는 데이터 수집 표준 문제를 다루는 반면, APM은 서비스 성능 분석, 링크 추적, 위치 오류, 알림 협업에 더 중점을 둡니다. Guance 두 가지를 결합해 보세요.

OpenTelemetry 데이터를 어떻게 상속하고 풀스택 컨텍스트를 통합할 수 있는지 Guance알고 싶으신가요?

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