數據庫監控-慢查詢與SQL性能分析平台

數據庫監控解決什麼問題

從實例負載到 SQL 根因，一站式排查數據庫性能問題

當業務接口變慢、訂單提交超時、連接池打滿或數據庫出現鎖等待時，觀測雲數據庫監控可把數據庫 QPS、負載趨勢、堵塞率、Top SQL、會話快照、主機資源、慢查詢日誌和表結構信息統一到一個上下文中。團隊不需要在數據庫命令、日誌平台、APM 和基礎設施監控之間來回切換，就能判斷問題來自查詢語句、會話阻塞、資源瓶頸還是數據庫對象變化。

01實例集中觀測統一查看數據庫地址、類型、版本、運行時長、QPS、負載趨勢和堵塞率
02SQL 性能分析按執行次數、平均耗時、總耗時和性能開銷定位慢查詢與高成本語句
03會話阻塞診斷從活躍會話、等待事件、根阻塞會話和等待查詢定位併發衝突
04AI 優化建議在 SQL 區域喚起 Obsy AI，對 Query 執行優化分析和改寫建議

支持的數據庫類型

覆蓋主流數據庫引擎，統一排查性能與會話問題

觀測雲數據庫監控基於 DataKit 採集器，將 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MongoDB 等數據庫的實例、查詢、會話、指標和日誌放到同一個排查上下文。

MySQL關係型數據庫 PostgreSQL關係型數據庫 SQL Server關係型數據庫 Oracle關係型數據庫 MongoDB說明文件型數據庫

具體採集字段、指標與接入方式以 DataKit 集成說明文件為準。

數據庫實例很多？先從一張視圖看清負載、QPS 和堵塞率

- 集中查看當前工作空間內數據庫實例的最新指標，覆蓋數據庫地址、實例名、類型、版本、運行時長、QPS、負載趨勢和堵塞率。
- 通過數據庫類型圖標快速識別 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB 等實例，適合 DBA、SRE 和平台團隊做數據庫巡檢。
- 支持最近 2 小時、6 小時、1 天、2 天等時間範圍，便於從短時故障和中長期趨勢兩個角度分析問題。

預約演示查看說明文件

業務接口變慢？跨數據庫追蹤 Top Query、耗時和等待狀態

- 在 MySQL、PostgreSQL 等查詢視圖中，按等待類型、數據庫、用戶聚合負載趨勢，快速識別最消耗資源的 Query。
- 查詢列表展示執行次數、平均耗時、總耗時和性能開銷佔比，幫助團隊判斷是 SQL 本身、等待事件還是資源競爭導致性能下降。
- 點擊任意 Query 即可進入概覽和採樣詳情，繼續查看語句、性能趨勢和完整日誌上下文。

預約演示查看說明文件

鎖等待和連接堆積難解釋？用會話快照定位根阻塞查詢

- 會話視圖聚焦連接會話、鎖等待和阻塞分析，頂部按等待類型、數據庫、用戶展示活躍會話負載趨勢。
- 快照列表按採集時間點聚合當前連接數、等待事件分佈、等待中的連接數、涉及用戶和平均執行時長。
- 展開快照後可查看根阻塞會話數、等待查詢數和會話明細，並用“僅看 blocking 的連接”快速收斂問題範圍。

預約演示查看說明文件

只看數據庫指標不夠？關聯主機資源、慢查詢日誌和表結構

- 關鍵指標視圖展示等待狀態分佈、數據庫負載趨勢以及 CPU、磁盤、網絡、內存等節點資源消耗。
- 指標頁可查看會話數、響應時間、緩存命中率、表空間使用、PGA 內存等數據庫性能指標。
- 日誌、表和擴展字段視圖可繼續查看慢查詢日誌、錯誤日誌、表字段結構和實例元數據，形成完整排查證據鏈。

預約演示查看說明文件

Query 優化經驗不一致？讓 Obsy AI 接手 SQL 分析建議

- 在 Query 詳情中點擊 AI 優化建議，即可喚起 Obsy AI 側滑面板，對當前語句自動執行優化分析。
- AI 建議可以結合查詢語句、性能趨勢、採樣記錄和上下文指標，輔助判斷是否需要改寫 SQL、補充索引或調整數據庫對象。
- 研發、DBA 和 SRE 可以圍繞同一個數據庫證據鏈協作，減少靠經驗反覆溝通的成本。

預約演示查看說明文件