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基礎設施監控解決甚麼問題
把分散資源轉化為可關聯、可採取行動的基礎設施視圖
觀測雲透過 DataKit、雲端整合與一致標籤,持續連接資源身分、效能與依賴關係。團隊可由整體資源異常逐步收斂至受影響的主機、容器、程序或網絡路徑,並核實周邊應用影響。
AI 時代統一的監控觀測與數據安全基礎服務
從基礎設施到應用與數據,連接每一層運行信號。
從代碼性能到真實體驗,定位問題並持續優化。
理解用戶體驗與行為,把技術信號連接到業務。
觀測 AI 應用,也讓 AI 參與分析、診斷與協作。
從數據採集、處理到存儲分析,構建統一的可觀測底座。
採集與數據處理
技術棧集成DataKit 數據採集器Beacon 應用採集器FlowPort 可觀測數據管道Pipeline 數據處理存儲與計算
GuanceDB獨佔算力數據分析與協作
數據可觀測數據洞察觀測雲筆記協作與分享移動 APP集成與治理
DQL & API企業級集成訪問控制統一目錄
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Infrastructure Monitoring 基礎設施監控
觀測雲基礎設施監控整合資源清單、效能指標、拓撲、日誌、Trace、事件與警報,讓維運、SRE 與平台團隊掌握容量、界定影響範圍,並在無需跨工具重建上下文的情況下處理基礎設施問題。
基礎設施監控解決甚麼問題
觀測雲透過 DataKit、雲端整合與一致標籤,持續連接資源身分、效能與依賴關係。團隊可由整體資源異常逐步收斂至受影響的主機、容器、程序或網絡路徑,並核實周邊應用影響。
真實調查路徑
先找出異常資源群組,判斷壓力是否持續,再利用拓撲與應用上下文確定實際影響範圍。

查看證據資源類型、環境、地區、服務、負責團隊與目前健康狀態
得到結論把事故範圍由整體環境收斂至特定工作負載或資源群組
查看證據CPU、記憶體、磁碟、檔案系統、網絡、負載與容器趨勢
得到結論區分持續瓶頸與短暫波動
查看證據拓撲、網絡路徑、應用 Trace、日誌、事件與警報
得到結論帶着完整證據把事故交給正確負責團隊
DataKit 與雲端整合 → 資源清單與指標 → 拓撲 → 日誌、Trace、事件與警報
適合負責主機、容器、Kubernetes、網絡及混合基礎設施的維運、SRE、平台與雲端團隊。
採集與標籤必須保留資源身分。請使用 APM 分析請求級程式碼路徑,並使用 RUM 量度真實使用者影響。
常見問題
繼續探索
從產品說明文件、相關方案到技術實踐,按當前問題選擇下一步。
來自產品實踐、故障排查與技術方案的精選內容





