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Modbus TCP / RTU
讀取設備寄存器、開關量和狀態數據,覆蓋常見 PLC 與儀表接入
AI 時代統一的監控觀測與數據安全基礎服務
從基礎設施到應用與數據,連接每一層運行信號。
從代碼性能到真實體驗,定位問題並持續優化。
理解用戶體驗與行為,把技術信號連接到業務。
觀測 AI 應用,也讓 AI 參與分析、診斷與協作。
從數據採集、處理到存儲分析,構建統一的可觀測底座。
採集與數據處理
技術棧集成DataKit 數據採集器Beacon 應用採集器FlowPort 可觀測數據管道Pipeline 數據處理存儲與計算
GuanceDB獨佔算力數據分析與協作
數據可觀測數據洞察觀測雲筆記協作與分享移動 APP集成與治理
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工業可觀測解決方案
連接生產設備、控制系統和邊緣採集節點,支持 Modbus、OPC UA、MQTT 等常見工業協議,讓設備運行指標與異常事件進入統一可觀測平台。
全程只讀採集,不改變現場控制邏輯,兼顧生產安全與數據可見性。

讀取設備寄存器、開關量和狀態數據,覆蓋常見 PLC 與儀表接入
支持訂閲採集與輪詢兼容,並保留設備數據質量狀態
支持加密傳輸和可靠消息等級,適配 JSON 與文本數據
按設備與產線統一整理,保留採集時間和業務標籤
01 / 協議接入
不改變現有控制系統,觀測雲在生產現場就近採集設備狀態、運行指標和異常事件,再統一送入平台進行查詢、分析與告警。
從控制櫃、PLC、儀表到生產線設備,方案兼容現場已有協議和網絡條件,幫助團隊在一個平台查看跨設備、跨產線的運行狀態。
方案僅採集設備狀態與生產數據,不向 PLC 或控制系統下發操作指令。

02 / 數據鏈路
面對網絡波動、設備差異和數據高峯,採集鏈路會持續記錄和傳輸設備數據,幫助團隊看清數據來自哪裏、當前狀態如何。
PLC、儀表、控制櫃與生產線設備
兼容工業協議,完成數據整理與斷網緩存
匯聚現場數據並可靠發送至觀測雲
統一查看設備狀態、異常事件、趨勢與告警
邊緣側會對數據進行整理、壓縮和臨時保存,網絡恢復後自動續傳;不同類型的數據相互隔離,單台設備異常不會阻塞整條採集鏈路。
03 / 性能驗證
我們通過持續高負載測試,驗證採集組件在大量設備數據同時上報時的處理能力、資源佔用和數據完整性。
每秒處理數據點
超過 2 萬點/秒測試目標連續運行秒數
約 10 分鐘無中斷平均 CPU 使用率
測試期間保持穩定最高內存佔用
運行資源佔用穩定數據丟失 / 重試
測試期間均為 0以上結果來自模擬 MQTT 數據壓力測試,用於驗證採集組件在連續高吞吐場景下的處理能力。實際項目效果會受到設備數量、協議配置、網絡環境和部署規格影響,正式上線前建議結合客户現場進行驗收測試。
04 / 適用範圍
方案聚焦工業數據的只讀採集、可靠傳輸和統一分析,不替代現場控制系統,也不會對設備執行寫入操作。
支持 Modbus TCP/RTU、OPC UA、MQTT 等常見工業協議的數據採集,並接入觀測雲統一分析。
不提供設備控制、參數下發、寄存器寫入或任何控制迴路寫回能力。
結合實際設備型號、證書策略、網絡條件和操作系統環境完成聯調與驗收。
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觀測雲工業可觀測解決方案
把分散在現場設備和控制系統中的運行數據統一接入觀測雲,幫助生產、設備和運維團隊更早發現異常,更快定位問題。