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AI 時代統一的監控觀測與數據安全基礎服務
從基礎設施到應用與數據,連接每一層運行信號。
從代碼性能到真實體驗,定位問題並持續優化。
理解用戶體驗與行為,把技術信號連接到業務。
觀測 AI 應用,也讓 AI 參與分析、診斷與協作。
從數據採集、處理到存儲分析,構建統一的可觀測底座。
採集與數據處理
技術棧集成DataKit 數據採集器Beacon 應用採集器FlowPort 可觀測數據管道Pipeline 數據處理存儲與計算
GuanceDB獨佔算力數據分析與協作
數據可觀測數據洞察觀測雲筆記協作與分享移動 APP集成與治理
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製造業可觀測性
將已設定的 MES、ERP、WMS、裝置平台、邊緣服務、應用程式、基礎設施與網路證據帶入共同調查畫面,同時保留 OT 邊界與各權威系統的責任。
製造團隊以 Guance 串接生產相關 IT 系統
在不跨越安全控制邊界的前提下,連結企業應用程式、邊緣服務、基礎設施與團隊流程。
界定跨廠區、系統與相依元件的事件範圍
依存取邊界共享營運面板
連結告警、責任、處理與恢復驗證
製造業可觀測性需要回答什麼
製造業可觀測性連結支援的生產相關應用程式與 IT 系統遙測資料,但不取代 PLC、SCADA、MES、ERP、品質或安全控制;這些系統仍是操作與控制的權威來源。
觀測支援的 MES、ERP、WMS、裝置平台、邊緣服務與企業應用程式相依關係。
依廠區、產線、服務、環境、閘道、資源與負責團隊整理遙測資料。
套用存取權限、告警責任、維護靜音、事件紀錄與恢復驗證。
建立受治理的製造系統調查路徑

連結生產相關應用程式與 IT 相依元件
透過文件所列路徑採集支援的指標、日誌、Trace、主機、容器、雲端、網路與邊緣遙測資料。使用一致的廠區、系統、服務、環境與負責人標籤,快速縮小受影響邊界。

讓廠區與中央團隊在權限控制下共享視圖
依角色建立面板與調查流程。工作空間、角色、資料存取、遮罩與分享規則,應反映廠區、部門、供應商與資料敏感度邊界。

把可採取行動的條件轉成有負責人的事件流程
針對有意義的服務或流程影響設定監控,在預期維護期間靜音,依嚴重度與負責人傳送告警,並用相同訊號驗證恢復。安全與製程控制動作仍應在授權系統及程序中執行。
常見問題
涵蓋範圍取決於支援的資料路徑。常見評估範圍包括 MES、ERP、WMS、裝置平台、邊緣應用程式、主機、容器、網路、資料庫、雲端資源與企業應用程式。
不會。Guance 分析已設定的可觀測資料;PLC、SCADA、DCS、MES、品質與安全系統仍是控制與受治理營運決策的權威來源。
先定義一致的廠區與責任標籤,再依組織及供應商邊界設定工作空間、角色、資料存取、遮罩與分享控制。
依照目前的評估階段,前往產品能力、價格版本或方案諮詢。
