可觀測遙測資料的三大支柱

日誌 Logs

統一採集應用程式、主機、容器與雲端平台日誌,結合結構化欄位、Trace ID 及告警上下文,快速找到事故證據。

指標 Metrics

持續觀測服務、主機、容器、資料庫及業務指標,以趨勢、閾值及異常檢測識別容量風險和效能退化。

鏈路 Traces

追蹤請求經過的服務與相依項目,找出慢操作、錯誤傳播及分散式系統瓶頸。

一個後端承接所有遙測資料

將系統中的日誌、指標、鏈路、RUM、Profile、事件、雲資源和業務指標集中到一個平台,按服務、環境、版本、地域和負責人統一關聯,構建可查詢、可分析、可協作的可觀測數據視圖。
你可以

接收 OpenTelemetry 資料,並從告警、慢請求、Pod 重啟、逾時或頁面效能下降繼續追查相關證據。

利用共享上下文判斷影響範圍、責任歸屬與下一個受控操作。

開箱即用的視覺化監控能力

建立即時互動儀表板

統一監控基礎設施

搜尋及分析日誌

讓分散式應用程式可觀測

真實使用者監控

以主動撥測驗證可用性

偵測異常並準確送達告警

使用 AI Agent 協助事故排查

讓開發、測試、運維與 SRE 團隊共享同一上下文

減少只依賴個人經驗的排障方式,以同一份證據連接發佈、告警、變更與事故複盤。

仍在維護複雜又耗時的開源系統?

仍在尋找適合現有環境的可觀測性後端?

使使用觀測雲建設統一可觀測平台
可觀測監控平台的兩項基礎

對象統一:關聯服務、主機、容器、資料庫、雲端資源及業務流程。

資料統一:在同一上下文查詢指標、日誌、鏈路、RUM、Profile 及事件。

AI 時代的可觀測性後端

650+ 技術棧與雲端服務整合

統一採集、儲存、查詢及展示

關聯 OpenTelemetry、APM、日誌、RUM、Kubernetes 與業務資料

查看觀測雲平台能力