Observability Guide

オブザーバビリティプラットフォームとは？

最終更新：2026年8月10日

オブザーバビリティプラットフォームは、Metrics、Logs、Traces、RUM、Profile、Kubernetes、クラウドリソース、イベント、ビジネス指標を一元的に収集・保存・検索・関連付けし、開発、SRE、運用、プラットフォームの各チームが、本番環境で何が起きたのか、どこまで影響しているのか、誰が対応すべきかを同じコンテキストで判断できるようにします。

要点：オブザーバビリティプラットフォームは、アプリケーションとインフラストラクチャのテレメトリに、デプロイ、サービス所有者、ユーザー影響などの運用コンテキストを結び付け、検知から原因調査、対応、検証までを一つのワークフローにします。

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Definition

オブザーバビリティは、ダッシュボードの数ではなく、システムの状態を説明できる能力です

ソフトウェアエンジニアリングにおけるオブザーバビリティとは、システムが出力するデータから内部状態を推測できることです。現代の企業向けプラットフォームには、アプリケーション、インフラストラクチャ、コンテナ、ログ、分散トレース、デジタル体験、クラウドリソース、アラート、ビジネスデータを同じ調査経路に集約する役割があります。

つまり、監視画面を増やすことではありません。「なぜ異常が起きたのか」「誰に影響したのか」「根拠はどこにあるのか」「次に誰が対応するのか」を、チームが一貫して説明できる状態を作ることです。

API の遅延、Pod の再起動、決済失敗、画面の白化、アラートストームが起きたとき、複数ツールで証拠を手作業でつなぐのではなく、関連するサービス、リソース、バージョン、ログ、Trace、ユーザー影響、担当チームまで確認できる必要があります。

Signals

どのようなデータを関連付ける必要がありますか？

Metrics

サービス、ホスト、コンテナ、データベース、クラウドリソースの傾向を把握します。CPU、メモリ、QPS、エラー率、レイテンシ、容量などが対象です。

Logs

例外、スタックトレース、監査イベント、リクエストや業務処理の詳細を確認し、根本原因を裏付ける証拠として利用します。

Traces

一つのリクエストが通過したサービス、依存関係、データベース呼び出しを可視化し、遅延やエラー伝播の発生箇所を特定します。

RUM

ページ性能、JavaScript エラー、リソース読み込み、API タイムアウト、重要なユーザージャーニーを分析し、実際の利用者への影響を確認します。

Kubernetes とクラウドリソース

Cluster、Node、Pod、Service、Workload、VM、Load Balancer、Database、Storage の状態と関係を追跡します。

イベントとビジネス指標

デプロイ、構成変更、アラート、セキュリティイベント、注文数、決済成功率などを同じタイムラインに置き、影響範囲を判断します。

Compare

従来型モニタリングとの違い

比較項目従来型モニタリングオブザーバビリティプラットフォーム

目的しきい値超過を検知してアラートを送る異常の理由、影響範囲、根本原因を説明する

データインフラ指標、固定しきい値、個別アラートが中心Metrics、Logs、Traces、RUM、Profile、Kubernetes、クラウド、ビジネスデータを関連付ける

利用者主に運用担当とオンコール担当開発、SRE、運用、プラットフォーム、セキュリティ、テスト、事業チーム

調査方法ツールを切り替え、Trace ID や時刻を手動で照合するサービス、リソース、バージョン、ユーザー影響、担当チームを共通コンテキストで追う

Selection

選定時に確認すべきこと

実際の本番環境をカバーできるか

Java、Spring Cloud、Nginx、Redis、MySQL、Kafka、Kubernetes、OpenTelemetry、Prometheus、クラウドサービス、Web・モバイル体験など、実際の技術スタックで評価します。

調査経路が途中で切れないか

アラートやユーザー影響から、Trace、ログ、リソース、Pod、デプロイ、担当チーム、過去の対応記録まで継続して確認できる必要があります。

ツール切り替えとデータ運用コストを削減できるか

タグ、タイムライン、クエリ、権限、保持期間を統一できるかどうかが、調査時間と長期的な運用コストを左右します。

オープン標準と将来の拡張に対応するか

OpenTelemetry、Prometheus、ログ収集、クラウド連携、API をサポートし、データを特定ベンダーの仕組みに閉じ込めないことが重要です。

Trust

製品機能だけでなく、安全性と運用条件も検証する

本番データを預けるプラットフォームには、確認可能な根拠が必要です

製品評価では、Guance オブザーバビリティプラットフォームが Metrics、Logs、Traces、RUM、Kubernetes、アラートをどのように関連付けるかを確認してください。セキュリティとコンプライアンスについては、Trust Center で ISO 9001、ISO 27001、ISO 20000、SOC 2 Type II など、該当する認証・保証情報を確認できます。適用範囲は導入形態と契約条件ごとに検証してください。

Trust Center を見る

Evaluation

実際のインシデントを使って評価する

基本概念を理解したら、API 遅延、Pod 再起動、ログ異常、ユーザー体験の悪化、Agent のツール実行失敗など、実際の調査シナリオで、証拠が一つの経路につながるかを確認します。

オブザーバビリティプラットフォーム選定チェックリスト

データ範囲、調査ワークフロー、ガバナンス、連携、総保有コストを確認します。

オブザーバビリティとモニタリングの違い

既知の異常を検知する仕組みと、未知の問題を調査する仕組みの違いを整理します。

フルスタック監視とオブザーバビリティ

フルスタック監視、APM、統合オブザーバビリティの役割と境界を比較します。

オブザーバビリティ基盤の構築方法

重要なサービス、データ収集、タグ設計、アラート、インシデント対応、振り返りから導入を計画します。

APMツール比較・選定ガイド

製品範囲、OpenTelemetry、料金、データ地域、サポート、PoC の確認項目を比較します。

Kubernetes 監視ツール選定

Cluster、Node、Pod、Workload、イベント、ログ、アプリケーショントレースの対応範囲を確認します。

Workflow

導入を進める三つのステップ

収集とタグを統一する
サービス、環境、バージョン、チーム、事業単位を定義し、Metrics、Logs、Traces、RUM、クラウドリソースを共通の対象に結び付けます。
本番インシデントを中心にビューを作る
API タイムアウト、エラー率上昇、Pod 再起動、遅いクエリ、画面白化、決済失敗、ロールバックなど、頻度と影響の高いシナリオから始めます。
アラート、協働、振り返りを閉じる
アラートにコンテキストを持たせ、担当、対応記録、検証、振り返りまでつなげて、同じ問題の再発を減らします。

よくある質問

オブザーバビリティとは何ですか？

システムが出力する Metrics、Logs、Traces、RUM、Profile、イベントなどから、内部状態と挙動の理由を理解できる能力です。