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現在の画面コンテキストを会話に引き継ぐ
エラーログ、異常トレース、アラートイベント、RUM Error、ダッシュボードから Copilot を開くと、現在のオブジェクトと画面状態に合わせた開始候補を表示できます。フィールドや時間範囲の手動コピーを減らせます。
権限内のワークスペースで調査を支援する
ログ、トレース、アラート、RUM オブジェクト、ダッシュボードについて自然言語で質問できます。回答はユーザー権限で利用できるデータとツールに基づくため、重要な結論はクエリ結果と元レコードで確認します。
DQL / PromQL を作成、説明、レビューする
Copilot はクエリの作成、説明、修正、レビューに対応し、自然言語を現在の Explorer のフィルターへ変換できます。DQL 作成時はワークスペースのデータソース、フィールド、タグ、構文を確認します。
説明文から編集可能なダッシュボード草案を作る
分析目的を記述すると、グラフとメタデータを含む草案を作成できます。名称、タグ、公開範囲、グラフ、変数をユーザーが編集し、確認後に正式なダッシュボードとして保存します。
Copilot を調査フロー内で使う三つの理由
画面コンテキストを維持
現在のオブジェクトと時間範囲から続けて質問し、ツール間で断片を移す作業を減らします。
クエリ作成の入口を簡単に
読める DQL / PromQL の草案を作り、フィールド、フィルター、集約、時間窓を確認できます。
草案を先に作り、人が確定
クエリ、ダッシュボード、分析コンテンツにはレビュー工程が残ります。
データで検証できる一つの質問から始める
FAQ
よくある質問
Obsy AI Copilot と一般的なチャットアシスタントの違いは何ですか？
Copilot は Guance ワークスペースに統合され、現在の画面コンテキストとユーザー権限内のデータ・ツールを利用できます。ワークスペース権限を回避するものではなく、出力の確認も必要です。
どのオブジェクトを扱えますか？
現行ドキュメントでは、ログ、トレース、アラート、RUM オブジェクト、ダッシュボードに対応します。製品ドキュメントの質問、DQL / PromQL、Explorer フィルター、ダッシュボードや Pipeline 解析ルールの草案も支援します。
AI が作ったダッシュボードは自動保存されますか？
自動保存されません。まず草案を作り、ユーザーがメタデータ、グラフ、変数を編集・確認してから正式なダッシュボードとして保存します。
Copilot の回答を最終的な根本原因として扱えますか？
いいえ。仮説形成や調査には利用できますが、重要な判断は生成されたクエリ、フィルター、元のテレメトリ、関連する変更記録で検証してください。