데이터베이스 모니터링 – 느린 쿼리 및 SQL 성능 분석 플랫폼

데이터베이스 모니터링은 어떤 문제를 해결하나요?

인스턴스 로드부터 SQL 근본 원인까지, 데이터베이스 성능 문제에 대한 원스톱 문제 해결

비즈니스 인터페이스가 느려지거나, 주문 제출 시간이 만료되거나, 연결 풀이 가득 찼거나, 데이터베이스가 잠금 대기가 발생할 때, Guance 데이터베이스 모니터링은 데이터베이스 QPS, 로드 추세, 혼잡률, 최고 SQL, 세션 스냅샷, 호스트 리소스, 느린 쿼리 로그, 테이블 구조 정보를 하나의 컨텍스트로 통합할 수 있습니다. 팀은 쿼리 문, 세션 차단, 자원 병목, 데이터베이스 객체 변경 등에서 문제가 발생하는지 확인하기 위해 데이터베이스 명령어, 로깅 플랫폼, APM, 인프라 모니터링을 번갈아 오갈 필요가 없습니다.

01중앙집중식 사례 관찰데이터베이스 주소, 유형, 버전, 런타임, QPS, 부하 추세, 혼잡률에 대한 통합 뷰
02SQL 성능 분석느린 쿼리와 고비용 문은 실행 횟수, 평균 시간, 총 시간, 성능 오버헤드에 따라 위치가 결정됩니다
03대화 방해 진단활성 세션, 대기 이벤트, 루트 차단 세션, 쿼리 대기 등에서 발생하는 동시 충돌을 찾아보세요
04AI 최적화 권고Obsy AI는 SQL 영역에서 활성화되어 쿼리에 대한 최적화 분석과 재작성 제안을 수행합니다

지원되는 데이터베이스 유형

성능 및 세션 문제를 일관되게 해결하기 위한 주류 데이터베이스 엔진을 다룹니다

Guance 데이터베이스 모니터링은 DataKit Collector를 기반으로 하며, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB 등과 같은 데이터베이스의 인스턴스, 쿼리, 세션, 메트릭, 로그를 동일한 문제 해결 컨텍스트에 배치합니다.

MySQL관계형 데이터베이스 PostgreSQL관계형 데이터베이스 SQL Server관계형 데이터베이스 Oracle관계형 데이터베이스 MongoDB문서 기반 데이터베이스

특정 수집 필드, 지표 및 접근 방법은 DataKit 통합 문서의 적용을 받습니다.

데이터베이스 인스턴스가 많나요? 먼저, 단일 뷰에서 부하, QPS, 혼잡률을 살펴보겠습니다

- 현재 작업 공간에서 데이터베이스 인스턴스의 최신 지표를 중앙에서 확인하며, 데이터베이스 주소, 인스턴스 이름, 유형, 버전, 런타임, QPS, 부하 추세, 혼잡률 등을 포함합니다.
- 데이터베이스 유형 아이콘을 통해 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB 등과 같은 인스턴스를 빠르게 식별할 수 있는데, 이는 DBA, SRE 및 플랫폼 팀이 데이터베이스 검사를 수행할 수 있도록 적합합니다.
- 최근 2시간, 6시간, 1일, 2일 등 시간대를 지원하여 단기 결함과 중장기 추세 관점 모두에서 문제를 쉽게 분석할 수 있습니다.

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데이터베이스 인스턴스가 많나요? 먼저, 단일 뷰에서 부하, QPS, 혼잡률을 살펴보겠습니다

비즈니스 인터페이스가 점점 느려지고 있나요? 데이터베이스 전반에 걸쳐 상위 쿼리, 시간, 대기 상태를 추적하세요

- MySQL과 PostgreSQL과 같은 쿼리 뷰에서는 대기 유형, 데이터베이스, 사용자별로 부하 추세를 집계하여 가장 자원을 많이 사용하는 쿼리를 빠르게 식별합니다.
- 쿼리 리스트는 실행 횟수, 평균 시간, 총 시간, 성능 오버헤드 비율을 보여주어, 성능 저하가 SQL 자체, 이벤트 대기, 자원 경쟁 등으로 인해 발생하는지 판단하는 데 도움을 줍니다.
- 쿼리를 클릭하면 개요 및 표본 세부 정보를 확인할 수 있으며, 진술서, 성과 추세, 전체 로그 맥락을 계속 볼 수 있습니다.

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잠금 대기와 연결 중첩 설명이 어렵나요? 세션 스냅샷을 사용해 루트 블로킹 쿼리를 찾으세요

- 세션 뷰는 연결 세션, 잠금 대기, 블록 분석에 중점을 두며, 대기 유형, 데이터베이스, 사용자별로 활성 세션 부하 추세가 상단에 표시됩니다.
- 현재 연결 수, 대기 이벤트 분포, 대기 중인 연결 수, 참여 사용자 수, 평균 실행 시간 순으로 수집 시점별 스냅샷 목록을 집계합니다.
- 스냅샷을 확장하면 루트 차단 세션 수, 대기 중인 쿼리, 세션 세부 정보를 확인할 수 있으며, "오직 연결 차단만"으로 문제 범위를 빠르게 좁힐 수 있습니다.

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잠금 대기와 연결 중첩 설명이 어렵나요? 세션 스냅샷을 사용해 루트 블로킹 쿼리를 찾으세요

데이터베이스 지표만으로는 부족한가요? 호스트 리소스, 느린 쿼리 로그, 테이블 구조를 연계합니다

- 주요 지표 뷰는 대기 상태 분포, 데이터베이스 부하 추세, CPU, 디스크, 네트워크, 메모리 등 노드의 자원 소비를 표시합니다.
- 메트릭 페이지에서 세션 수, 응답 시간, 캐시 히트율, 테이블 공간 사용, PGA 메모리 등 데이터베이스 성능 지표를 볼 수 있습니다.
- 로그, 테이블, 확장 필드 뷰는 느린 쿼리 로그, 오류 로그, 테이블 필드 구조, 인스턴스 메타데이터를 계속 볼 수 있게 하여 조사를 위한 완전한 증거 체인을 형성할 수 있게 합니다.

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일관성 없는 쿼리 최적화 경험? Obsy AI가 SQL 분석 조언을 맡게 하세요

- 쿼리 세부 정보에서 AI 최적화 제안을 클릭하면 Obsy AI 횡스크롤 패널이 활성화되어 현재 문장에 대한 최적화 분석을 자동으로 수행합니다.
- AI 제안은 쿼리 문, 성능 추세, 샘플링 기록, 맥락 기반 지표를 결합하여 SQL을 재작성, 인덱스 보완, 데이터베이스 객체 조정 여부를 판단하는 데 도움을 줍니다.
- R&D, DBA, SRE는 단일 데이터베이스 증거 체인을 중심으로 협력하여 반복적인 경험적 소통 비용을 줄입니다.

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자주 묻는 질문

Guance 데이터베이스 모니터링은 어떤 종류의 데이터베이스를 지원하나요?

데이터베이스 뷰어는 DataKit이 수집한 데이터베이스 데이터를 대상으로 합니다. 문서는 MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MongoDB와 같은 일반적인 데이터베이스 유형을 다루며, 타입 아이콘을 사용해 리스트 내 인스턴스를 빠르게 구분합니다.

데이터베이스 모니터링이 느린 쿼리를 찾는 데 도움이 될까요?

네, 할 수 있습니다. Guance SQL 실행 횟수, 평균 시간, 총 시간, 성능 오버헤드 비율을 표시하며, 쿼리 리스트에서 쿼리 개요, 샘플링 레코드, 완전한 로그 데이터를 통해 드릴 다운을 지원하여 느린 쿼리와 고비용 SQL을 찾는 데 도움을 줍니다.

데이터베이스 잠금장치 대기 및 차단 문제를 어떻게 해결할 수 있나요?

세션 뷰에 들어가면 활성 세션 수, 대기 이벤트 분포, 대기 중인 연결 수, 루트 차단 세션 수, 대기 쿼리 수를 확인할 수 있으며, "Blocking Only Connections" 기능을 사용해 차단 활동이 있는 세션을 필터링할 수 있습니다.

데이터베이스 모니터링을 호스트 자원 및 로그와 함께 분석할 수 있나요?

네, 가능합니다. 데이터베이스 상세 페이지에서 핵심 지표, 노드 CPU/디스크/네트워크/메모리 추세, 느린 쿼리 로그, 오류 로그, 테이블 구조, 확장 필드를 볼 수 있어 데이터베이스, 호스트, 로그 증거를 같은 맥락에서 확인할 수 있습니다.

Obsy AI가 데이터베이스 모니터링에서 할 수 있는 일은 무엇인가요?

쿼리 뷰에서 사용자는 SQL 문구 영역에서 Obsy AI 최적화 제안을 호출하여 현재 쿼리와 관련 맥락을 바탕으로 최적화 분석을 수행하고, SQL 재작성, 인덱싱, 객체 조정 등의 지침을 제공합니다.

실용적인 사례: 데이터베이스 교착 상태 문제 해결을 위한 Guance 활용

데이터베이스 교착 현상에서 출발해 관찰 데이터를 활용해 차단 세션, 대기 이벤트, 실패의 근본 원인을 찾는 방법을 보여줍니다.

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MySQL의 관측 가능성 모범 사례

MySQL 핵심 지표, 로그, 성능 데이터 수집 방법을 도입하여 팀이 데이터베이스 건강 모니터링 기준선을 설정할 수 있도록 돕습니다.

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AWS RDS PostgreSQL 관측 가능성 모범 사례

AWS RDS PostgreSQL 모니터링, 지표 분석 및 문제 해결에 초점을 맞춘 이 책은 클라우드 데이터베이스 관찰 관행을 검토합니다.

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알리바바 클라우드 RDS MySQL 시나리오에 초점을 맞춘 이 섹션에서는 클라우드 데이터베이스 지표를 통합하고 Guance와 결합하여 성능 분석을 수행하는 방법을 설명합니다.

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