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依真實使用者影響排定優先順序
從受影響旅程開始:依頁面、動作、地區、裝置和版本比較體驗與錯誤,不只看全局平均。
AI 時代統一的監控觀測與數據安全基礎服務
從基礎設施到應用與數據,連接每一層運行信號。
從代碼性能到真實體驗,定位問題並持續優化。
理解用戶體驗與行為,把技術信號連接到業務。
觀測 AI 應用,也讓 AI 參與分析、診斷與協作。
從數據採集、處理到存儲分析,構建統一的可觀測底座。
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RUM 應回答的問題
RUM 應指出受影響的頁面、View、動作、裝置、瀏覽器或 App 版本、地區與 Session,並保留足夠上下文,驗證原因在前端、網路、API、後端服務還是依賴。
觀測雲 RUM 透過對應 SDK 取得文件已支援的瀏覽器與行動端 Telemetry。團隊可依使用者與技術維度切分體驗,檢視錯誤和資源,並在 Trace 關聯已設定時繼續進入後端證據。
平均值隱藏受影響使用者:整體伺服器看似正常時,某個地區、裝置、版本或旅程仍可能失敗。
前後端時序分離:瀏覽器錯誤、網路請求、Trace 與發佈往往存在不同視圖。
問題難以重現:間歇性客戶端問題取決於真實裝置、網路、Session 與操作。
隱私必須先設計:身分、屬性、Session Replay 和保留必須符合資料最小化與存取政策。
為真實客戶端埋點:使用文件已支援的 Web 或行動端 SDK,驗證環境、版本、採樣和資料範圍。
切分受影響體驗:比較頁面、View、動作、裝置、瀏覽器、App、版本、地區和使用者群組。
連結前後端證據:以已設定的請求和 Trace 關聯,從使用者動作進入 API 與服務。
依隱私政策營運:限制採集屬性,設定遮罩與 Replay,並管理存取和保留。
從受影響旅程開始:依頁面、動作、地區、裝置和版本比較體驗與錯誤,不只看全局平均。

持續維護關聯:連結客戶端請求、API 和 Trace,再檢視相關日誌與依賴。

保留 Session 上下文:在已設定的隱私邊界內,結合 Session、錯誤、資源與 Replay 證據。

文件已支援的 Web 與行動端 SDK 可回報 View、動作、資源、錯誤、效能、Session、裝置與環境屬性。具體欄位取決於 SDK、平台、版本和設定。
設定已支援的請求與 Trace 關聯,再使用共用服務、環境、版本與請求上下文查看 API、Trace、日誌與基礎設施證據。
只在明確排查需求下啟用,設定隱私與遮罩控制、最小化採集、限制存取,並依內部政策設定保留期。
不同。RUM 度量真實使用者與其環境;合成監控依排程執行可控檢測。團隊常同時使用兩者。