全棧可觀測性平台：統一日誌、指標、鏈路與 RUM | 觀測雲

可觀測性三大支柱

日誌Logs

統一採集應用、主機、容器和雲平臺日誌，結合結構化字段、Trace ID 和告警上下文，快速檢索異常根因。

指標Metrics

持續觀測主機、容器、服務、數據庫和業務指標，用趨勢、閾值和異常檢測識別容量風險與性能退化。

鏈路Traces

通過 APM Trace 還原一次請求經過的服務、依賴和耗時，定位慢接口、錯誤依賴和跨服務調用瓶頸。

什麼是可觀測性平臺？

監控與可觀測性的區別？

如何建設統一監控平臺？

全鏈路監控和可觀測平臺區別？

怎麼選擇可觀測性平臺？

一個平臺集成所有數據

以服務、環境、版本、資源及業務物件作為脈絡，連接採集、儲存、查詢、告警與協作，讓團隊由異常訊號追查影響、原因及負責人。

您可以在此

從告警、慢請求、Pod 重啟、接口超時或頁面加載慢繼續追到相關證據

用統一上下文判斷影響範圍、責任邊界和下一步處理動作

即開即用的可視化監控能力

構建實時的交互式監控場景

統一高效管控您的基礎設施

全面豐富的日誌監控與日誌分析

讓分佈式應用可觀測

RUM 真實用戶體驗監控

雲撥測實時任務反饋

智能異常檢測，告警觸達全面

AI 智能體輔助分析與排障

Observability Workflow

從一次故障出發，把全棧信號串成排查路徑

當微服務接口超時、Kubernetes Pod 頻繁重啟、前端頁面空白或訂單支付失敗時，全棧可觀測不是把圖表堆在一起，而是把每個信號放到同一條時間線和同一組對象關係裡。

APM 應用性能監控

從慢請求進入服務拓撲、Trace、錯誤、Profile 和日誌，定位接口瓶頸。

日誌監控與日誌分析平臺

用日誌檢索、結構化字段、Trace 關聯和告警上下文還原異常現場。

Kubernetes 監控

關聯集群、Node、Pod、工作負載、事件和應用鏈路，判斷髮布與資源風險。

RUM 真實用戶體驗監控

從頁面性能、JS 錯誤、接口耗時和訪問路徑判斷體驗問題是否影響業務。

保障項目團隊方案，讓開發、測試、運維高效協作起來

打破純靠個人經驗排障的瓶頸，用客觀數據連接開發、測試、運維、SRE 和業務團隊。每一次告警、發佈、變更和故障覆盤都能回到同一份事實上下文，減少工具切換和責任邊界爭議。

還在使用複雜又費時費力的開源系統？

還在為找不到合適的可觀測性平臺煩惱？

建設統一可觀測平臺

具備可觀測能力的監控產品的兩大要素

對象統一：服務、主機、容器、數據庫、雲資源和業務過程可以被關聯

數據統一：指標、日誌、鏈路、RUM、Profile 和事件可統一查詢分析

AI 時代的全棧可觀測平臺

接入多種技術棧與雲服務

統一採集、存儲、查詢與展示

APM、日誌、RUM、Kubernetes 與業務數據關聯

查看產品能力

常見問題

甚麼是全棧可觀測性？

全棧可觀測性把指標、日誌、鏈路、RUM、Profile、Kubernetes、雲端資源、事件及業務資料放進可關聯的脈絡，用於解釋系統為何異常以及影響範圍。

全棧監控與全棧可觀測性有何分別？

全棧監控著重覆蓋技術層級；全棧可觀測性亦要求保留一致的身份、時間及資源關係，讓團隊在未知事故中提出新問題並沿證據調查。

建立全棧可觀測性必須使用 OpenTelemetry 嗎？

不一定。OpenTelemetry 為遙測產生、語意及採集提供開放標準，平台亦可接入現有日誌管線、Prometheus、雲端 API、RUM 及其他支援來源。

繼續瞭解

參考資料