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包括的なデータ収集
ホスト、コンテナ、Kubernetes、データベース、ミドルウェア、クラウドリソースにDataKitを展開し、コレクションの指標、ログ、リンク、オブジェクト、イベントを統合し、複数のコレクター共存による品質差を減らします。
インフラ
ホスト、コンテナ、ネットワーク、クラウドをまとめて観測し、状態と性能の問題をすばやく特定します。
ログ分析
ログの収集、検索、ガバナンス、分析を通じて、大量ログから問題をすばやく見つけます。
アプリケーション分析
アプリ性能、トレース、コードのホットスポットから、ボトルネックと安定性リスクを継続的に特定します。
デジタル体験
RUM、セッションリプレイ、外形監視でエンドツーエンド体験を再現します。
インテリジェント運用
アラート、イベント、問題追跡を統合し、対応と振り返りを迅速化します。
プラットフォーム機能
可視化、権限、連携、API により統合オブザーバビリティ基盤を構築します。
セキュリティ分析
ログ、イベント、脅威情報を関連付け、セキュリティチームの継続的な検知と対応を支援します。
AI
面向 AI 应用、智能体与研发工具链,提供自主行动的观测 Agent,Agent 可观测等能力。
業界
業界別の実践を活用し、業務目標から監視運用までの時間を短縮します。
ユースケース
監視、ログ、デジタル体験、AI、運用ワークフローを組み合わせて重要課題を解決します。
テクノロジースタック
主要クラウド、クラウドネイティブ、オープン標準を既存環境へすばやく接続します。
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- データコレクターData Collection Agent
DataKitは、ホスト、コンテナ、Kubernetes、クラウドホスト、エッジ環境からメトリック、ログ、トレース、オブジェクト、イベント、カスタムデータを収集し、パイプライン、統一タグ、オープンプロトコルを通じて、GuanceワークフローにデータにアクセスするGuanceデータ収集Agentです。
機能的特徴
多次元データ収集
さまざまなインフラや技術スタックからメトリクス、ログ、トレースなどのデータを収集し、構造化された方法で処理することをサポートします。

Kubernetesクラウドネイティブ技術サポート
クラウドネイティブのマイクロサービスアーキテクチャに基づき、Kubernetesエコシステム内で包括的なデータ収集をカバーしています。

観察可能なテキスト処理パイプライン
組み込みの使いやすいデータ抽出・処理エンジンであるPipelineが非構造化データの抽出に使われており、クエリや統計を便利にしています。

テレグラフよりも優れた技術スタックサポートがあります
Telegrafは時系列データのみを収集できるのに対し、DataKitはより幅広いデータ収集タイプをカバーし、データ収集の構成が簡潔で品質も向上しています。

柔軟な展開、シンプルで使いやすい
DataKitはワンクリックで展開・インストール可能で、数百の組み込みデータ統合機能があり、インストール時の自動基本データ収集をサポートし、箱からすぐに利用できます。
Core Capabilities
DataKitは単なる単一のコレクタではありません。 データアクセス、前処理、タグ仕様、エコシステム互換性、大規模な展開および保守を担当し、観察可能なデータを統一された分析文脈に持ち込みます。
ホスト、コンテナ、Kubernetes、データベース、ミドルウェア、クラウドリソースにDataKitを展開し、コレクションの指標、ログ、リンク、オブジェクト、イベントを統合し、複数のコレクター共存による品質差を減らします。
パイプラインを通じて、ログおよびテキストデータは解析、フィールド抽出、タイプ付け、フィルタリング、感度除去、タグの完了が行われ、その後の検索、アラート、集約分析がより安定します。
OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどのオープンエコシステムからのデータアクセスをサポートし、既存の収集システムが統合分析にスムーズに移行できるよう支援Guance。
Linux、Windows、macOS、Docker、Kubernetes、クラウドホスティングへの展開をサポートし、選択、GitOps、DataKit API、コマンドラインツールを通じて大規模な保守コストを削減できます。
利用可能なプラットフォーム






Workflow
DataKitをホスト、コンテナ、Kubernetes、クラウドホストに展開し、インフラ、重要アプリケーション、ログ、アラート関連データへのアクセスを優先します。
統一されたサービス名、環境、バージョン、地域、チーム、ビジネスタグを使い、Pipelineを使ってログフィールド、匿名化、データ品質を管理できます。
メトリクス、ログ、リンク、RUM、イベント、アラートは同じオブジェクトにリンクされており、問題現象から根本原因の特定までトラブルシューティングの連鎖を形成します。
生態系の支援FAQ
DataKitは、ホスト、コンテナ、Kubernetes、ログ、リンク、データベース、ミドルウェア、ネットワーク、クラウドリソース、カスタムビジネスデータからデータを収集するために使われる、Guanceオープンソースのオールインワンデータ収集Agentです。
はい、できます。 DataKitはOpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどから直接データを収集または受け取ることができ、チームが既存のコレクションリンクを統合された分析ビューに統合するのに役立ちますGuance。
収集フェーズでは、DataKitはサービス名、環境、ホスト、コンテナ、ポッド、バージョンなどの統一タグを完成させ、パイプラインを通じて非構造化ログを処理することで、同じオブジェクトにメトリクス、ログ、リンク、アラートを関連付けることを可能にします。
はい、できます。 DataKitはカスタムデータ収集、PythonD、オープンAPI、パイプライン処理をサポートしており、社内のビジネス指標、オペレーションスクリプトの結果、専門的な技術スタックデータをGuanceに統合するのに適しています。
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