DevOpsの監視は、単にマシンやインターフェースが正常に動作しているかどうかを確認することだけではありません。アプリケーションの挙動、インフラの健全性、イベントリリース、ロールバックアクション、デリバリーシグナル、ユーザー体験の変化を継続的に観察するものです。 GuanceCI/CDイベント、バージョン変更、アプリケーションリンク、ログ、メトリクス、プロファイリング、RUM、アラート、インフラデータを単一の観測可能なプラットフォームに統合し、R&Dと運用が統一されたコンテキストで協力し、問題がリリース後に発見されるリスクを減らします。
リリース後に発見された問題:新バージョンが稼働した後、エラー率、インターフェース時間、ユーザー体験、リソースレベルの変化がリリースイベントと迅速に連動しませんでした。
研究開発と運用の違い:開発はコードとインターフェースに注力し、運用と保守はリソースとアラートに注力します。統一されたコンテキストが欠けると、ポジショニングや修正が遅れます。
クラウドネイティブ環境での複雑なトラブルシューティング:Kubernetes、マイクロサービス、サービスグリッド、マルチクラウドリソースは依存関係をより動的にし、問題の局在化にはより多次元的な証拠が必要です。
納品の質には定量的な指標が欠けています:デプロイ頻度、変更の失敗率、復旧時間、パイプライン時間、故障原因などが異なるツールに分散しており、チームが継続的に改善するのが困難です。
イベントのリリースとロールバックの関連付け:バージョン、デプロイ、ロールバック、アラート、エラー、インターフェース時間、ユーザー体験を同じタイムラインに合わせ、リリースの影響を迅速に評価します。
CI/CDおよびDORA指標の可視化:パイプラインの時間、故障率、導入頻度、変更失敗率、復旧時間に関するモニタリングを構築し、納品品質を測定可能にします。
APM、ログ、メトリクスの統一トラブルシューティング:アラートからサービス、トレース、ログ、ホスト、ポッド、データベース、コードレベルのプロファイリングコンテキストへ移行し、ツール間の切り替えを削減します。
協働的なクローズドループとレビューの蓄積:異常の検出、通知、処理、検証、レビューは統合されたプラットフォームに統合され、チームの継続的な改善能力を高めています。
- 包括的なデータ収集能力:統合コレクションツールのDataKitは650+の技術スタックコレクションテンプレートを統合し、ワンクリックでのアクティベーションをサポートし、いつでもカスタムコレクションオブジェクトを可能にし、サードパーティのコレクションも管理可能です。
- ワンストップ監視・監視プラットフォーム:インフラ監視(サーバー、コンテナ、K8s)、アプリケーションパフォーマンス監視(APM)、ログ管理、ユーザーエクスペリエンスモニタリング(RUM)、アクティブダイヤルアップ、セキュリティ監視など、複数の観察機能をシームレスに統合します。
- データ相関分析:統一タグを通じて、メトリクス、ログ、リンク、アクセスセッション、その他のマルチソースデータを自動的に相関させます。 サーバーのメトリクスが異常な場合、通話リンク、エラーログ、関連サービスの実際のアクセス体験をワンクリックでリンク・閲覧できるため、根本原因の特定が大幅に加速します。
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- 統一作業台:高度にカスタマイズ可能なダッシュボードやビューアを通じて、開発、運用、テスト、ビジネスなど異なる役割に対して統一的かつパーソナライズされた視点を提供し、文脈を共有し、コミュニケーションの摩擦を軽減します。
- リリース前の環境モニタリング:本番環境と整合したテストおよびプレリリース環境の監視と設定を行い、問題を早期に発見し、製品発売の品質を向上させること。
- CI/CD統合: JenkinsやGitLab CIなどの主流CI/CDツールと統合でき、リリースプロセス全体を通じて可視性を可能にし、ビルドの失敗やデプロイの異常を迅速に検出できます。
- APMの詳細な洞察:エンドツーエンドの分散トラッキング可視化は、サービス間の通話関係、パフォーマンスのボトルネック、エラーの根本原因を正確に描写します。プロファイリングを通じて、開発者はコードレベルの問題を迅速に特定し、パフォーマンスを最適化できます。
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- すべての例外に対する統一的な協調管理:収集された異常データに対して高度に焦点を絞った異常追跡課題を作成し、関連データ(指標、ログ、リンク、アクセスセッション、ホストステータスなど)を集約して、チームコラボレーションのための「単一の事実源」とします。Feishu、DingTalk、WeChatなどのツールと連携することで、チームメンバー間のシームレスな連携が実現し、問題を効果的に排除します。
- スナップショットの作成と共有: 観察結果(チャート、ログ、リンクなど)をノートやチケットシステムに簡単に組み込み、チーム情報共有や問題のトレーサビリティを促進します。
- 強力なデータクエリツール:独自のDQLクエリ言語により、あらゆる種類のデータの柔軟なクエリが可能となり、詳細なクエリやカスタム分析のニーズに応えます。
- 柔軟な権限管理:細かな権限管理は、異なるチームやメンバーがそれぞれの責任範囲内でのデータや機能にのみアクセスできるようにします。
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- クラウドネイティブおよびマルチクラウド環境の簡単な管理:ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でリソースやアプリケーションを簡単に監視・管理し、Kubernetesやマイクロサービスなどのクラウドネイティブアーキテクチャに対して、箱出しの深層監視サポートを提供します。
- 自動インフラスケーリング:ハイブリッドクラウド環境では、従来のモニタリングツールは動的なクラウド環境の変化のペースに追いつくのに苦労しています。 Guance動的なインフラのスケールに合わせて自動的にスケールでき、新しいクラウドインスタンスやコンテナが稼働する際に即時の監視が可能になります。
- リアルタイム監視システムのパフォーマンス:Guanceの統合監視・監視プラットフォームを通じて、チームはローカルデータセンターのデータをすべてのクラウド展開データと監視・関連付け・集約し、ハイブリッドクラウド環境におけるアプリケーションアーキテクチャのマッピング、各プラットフォームのパフォーマンスリアルタイム追跡、ビジネスシステムの正常な運用確保が可能です。
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従来の運用監視はリソースとアラートに焦点を当てていますが、DevOpsはバージョン、リリース、エラー率、インターフェース時間、ログ、トレース、ユーザー体験をリンクし、チームが納品品質を評価するのに役立ちます。
カンバンやルールはバージョン、サービス、インターフェース、エラー、アラート、ユーザー体験に基づいて設定でき、リリースウィンドウ内の変更をリアルタイムで観察し、同じタイムラインでロールバックが必要かどうかを判断できます。
一般的な指標には、パイプライン時間、ビルド失敗率、デプロイ頻度、変更失敗率、平均復旧時間、エラー率、インターフェース時間、リリース後のユーザー体験の変化などがあります。
コード、サービス、ログ、インフラ、アラートイベントをリンクGuance、両者が同じ証拠の連鎖に基づいてタスクを処理できます。
DevOpsのモニタリングと、観察可能なソリューションの実装経路をマッチングさせGuanceましょう
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