Kubernetes Observability

Kubernetes監視ソリューション

クラスタ、ノード、ポッド、コンテナ、ワークロード、サービス、イベント、ログ、アプリケーションリンクを同じ運用コンテキストに配置します。問題がリソース、設定、コード、依存関係のいずれかに起因しているかを、再起動、スケジューリングの失敗、インターフェースの遅延、リリース例外に基づいて判断します。

なぜK8sのモニタリングには統一された観察コンテキストが必要なのでしょうか?

01オブジェクトの関係は動的に変化します

ポッド、ノード、サービス、ワークロードは頻繁に変化するため、自動検出と継続的なコンテキスト関連付けが必要です。

02リソースとアプリケーションは互いに影響し合います

CPU、メモリ、再起動、スケジューリング、インターフェース時間をまとめて確認し、問題の層がどのレベルにあるかを判断する必要があります。

03リリースリスクは目に見える必要があります

展開、スケーリング、設定変更後は、エラー率、遅延、ユーザーへの影響を迅速に監視する必要があります。

04マルチクラスターガバナンスは複雑です

マルチクラスタ、マルチネームスペース、マルチチームコラボレーションには、統一されたタグ、権限、アラートのキャリバーが必要です。

Kubernetes Troubleshooting

単一の異常から根本原因まで、同じ証拠の連鎖をたどりました

チームは最初、問題がどの階にあるかを推測する必要はありません。 実際の故障信号をエントリーポイントとして使い、クラスター、ワークロード、サービス、バージョンの範囲を徐々に絞り込み、その後メトリクス、イベント、ログ、トレースを使って相互検証を行います。

  1. 01

    ビジネスの影響を確認する

    インターフェースの遅延、エラー率、アラート、ユーザー体験の変化に基づいて影響範囲と処理優先度を決定します。

  2. 02

    ランニングオブジェクトをロックする

    例外オブジェクトはクラスタ、名前空間、ワークロード、Pod、Node、バージョンごとに縮小できます。

  3. 03

    関連現場の証拠

    リソースレベル、Kubernetesイベント、コンテナログ、トレース、リリース変更を同じタイムラインに整合させます。

  4. 04

    回復結果を確認してください

    エラー、遅延、リソース、アラーム状態を変更前後で比較することで、症状を一時的に隠すのではなく回復を確認します。

まず、失敗の度合いを推測するのではなく、オブジェクト同士の関係性を見てください

GuanceKubernetesクラスター、ノード、名前空間、ワークロード、ポッド、コンテナ、サービス、入力、イベントから継続的にデータを収集し、それらの関係を維持しています。 チームは例外ポッドからワークロード、ノード、サービスを引き続き閲覧したり、サービスエラーで影響を受けたインスタンスを逆方向に特定したりすることで、複数のコンソール間でオブジェクトや時間を手動でつなぐ必要を避けられます。
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まず、失敗の度合いを推測するのではなく、オブジェクト同士の関係性を見てください
リソースアラートの後も、サービスに影響があるかどうかを引き続き評価してください

リソースアラートの後も、サービスに影響があるかどうかを引き続き評価してください

CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク、リソース要求や制限、ポッドの再起動、スケジューリングの失敗は警告サインに過ぎません。 Guance、リソースレベルをインターフェースのレイテンシ、エラー率、スループット、キュー、ビジネス指標と同じウィンドウに配置し、プラットフォームやSREチームが実際の容量ボトルネック、不合理な構成、短期的な変動を区別できるようにし、閾値のみに基づくスケーリングによるリソース無駄を減らすことができます。
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リリースの変更、トレース、ログを同じタイムラインにアラインアップします

リリース後、スケーリング、設定変更後、インターフェースの遅延、エラー率の増加、ポッドの異常が同時に発生することがよくあります。 Guanceデプロイメント、バージョン、サービス、ポッドなどのタグをデプロイイベント、サービストポロジー、APMトレース、コンテナログに統合し、R&Dチームが問題が新しいバージョン、上流依存関係、データベース呼び出し、リソース競合によって引き起こされるかどうかを判断しつつ、検証可能なオンサイト証拠を保持します。
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リリースの変更、トレース、ログを同じタイムラインにアラインアップします
マルチクラスターガバナンスは単なる大きなダッシュボード以上のものです

マルチクラスターガバナンスは単なる大きなダッシュボード以上のものです

マルチクラスター環境では、統一されたオブジェクト名、ラベル、権限、ダッシュボード、アラートのレベルが必要であり、チームもビジネスの境界に沿って掘り下げることが許されなければなりません。 Guanceクラスタ、環境、名前空間、チーム、サービスごとにデータを整理することをサポートし、プラットフォーム、研究開発、SREチームが同じ証拠を共有しつつ、それぞれのデータアクセス範囲やアラートの責任を管理できるようにします。
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クラウドネイティブ技術スタックの改善を続けましょう

よくある質問

Kubernetesの監視はどのオブジェクトをカバーする必要があるのでしょうか?

通常、クラスタ、ノードノード、名前空間、デプロイメント、デーモンセット、サービス、ポッド、コンテナ、ネットワーク、ストレージ、イベント、ログ、アプリケーションリンクをカバーする必要があります。

ポッドの再起動やサービスの遅延はどうやって見つけますか?

Pods、ノード、リソースレベル、イベント、ログ、トレースから層ごとに掘り下げて、問題がリソース不足、スケジューリングの異常、依存関係エラー、コードパフォーマンスによるものかを判断できます。

マルチクラスター環境は均一に監視できますか?

はい、できます。 Guanceタグ、スペース、権限、ダッシュボード、アラートポリシーを統合することで、同じプラットフォーム上の複数のKubernetesクラスターを管理できます。

Kubernetesの監視とコンテナの監視の違いは何ですか?

コンテナ監視はコンテナとワークロード自体により重点を置きます。Kubernetes監視はクラスタ、ノード、サービス、スケジュール、イベント、ネットワーク、アプリケーション間の関係性を理解することも必要です。本番環境のトラブルシューティングは通常、両者を同じコンテキストに配置する必要があります。

プロメテウスとグラファナはまだGuanceと繋がることができるのでしょうか?

はい、可能です。チームは既存のデータ収集やダッシュボード機能を維持しつつ、Kubernetesの指標とログ、トレース、RUM、アラートイベント、ビジネスデータを統合して統合し、ツール間のコンテキスト断片化を段階的に減らすことができます。

クラスタサイズ、障害シナリオ、既存のツールを組み合わせてKubernetesのモニタリングパスを計画しましょう

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