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まず、失敗の度合いを推測するのではなく、オブジェクト同士の関係性を見てください


リソースアラートの後も、サービスに影響があるかどうかを引き続き評価してください
リリースの変更、トレース、ログを同じタイムラインにアラインアップします


インフラ
ホスト、コンテナ、ネットワーク、クラウドをまとめて観測し、状態と性能の問題をすばやく特定します。
ログ管理
ログの収集、検索、ガバナンス、分析を通じて、大量ログから問題をすばやく見つけます。
アプリケーション性能
アプリ性能、トレース、コードのホットスポットから、ボトルネックと安定性リスクを継続的に特定します。
デジタルエクスペリエンス
RUM、セッションリプレイ、外形監視でエンドツーエンド体験を再現します。
インシデント管理
アラート、イベント、問題追跡を統合し、対応と振り返りを迅速化します。
プラットフォーム
可視化、権限、連携、API により統合オブザーバビリティ基盤を構築します。
セキュリティ
ログ、イベント、脅威情報を関連付け、セキュリティチームの継続的な検知と対応を支援します。
AI
AI アプリケーション、Agent、開発ツールチェーンに、観測・分析・自律実行のための機能を提供します。
業界
業界別の実践を活用し、業務目標から監視運用までの時間を短縮します。
ユースケース
監視、ログ、デジタル体験、AI、運用ワークフローを組み合わせて重要課題を解決します。
テクノロジースタック
主要クラウド、クラウドネイティブ、オープン標準を既存環境へすばやく接続します。
電話:400-882-3320
営業メール:sales@guance.com
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Kubernetes Observability
クラスタ、ノード、ポッド、コンテナ、ワークロード、サービス、イベント、ログ、アプリケーションリンクを同じ運用コンテキストに配置します。問題がリソース、設定、コード、依存関係のいずれかに起因しているかを、再起動、スケジューリングの失敗、インターフェースの遅延、リリース例外に基づいて判断します。
ポッド、ノード、サービス、ワークロードは頻繁に変化するため、自動検出と継続的なコンテキスト関連付けが必要です。
CPU、メモリ、再起動、スケジューリング、インターフェース時間をまとめて確認し、問題の層がどのレベルにあるかを判断する必要があります。
展開、スケーリング、設定変更後は、エラー率、遅延、ユーザーへの影響を迅速に監視する必要があります。
マルチクラスタ、マルチネームスペース、マルチチームコラボレーションには、統一されたタグ、権限、アラートのキャリバーが必要です。
Kubernetes Troubleshooting
チームは最初、問題がどの階にあるかを推測する必要はありません。 実際の故障信号をエントリーポイントとして使い、クラスター、ワークロード、サービス、バージョンの範囲を徐々に絞り込み、その後メトリクス、イベント、ログ、トレースを使って相互検証を行います。
インターフェースの遅延、エラー率、アラート、ユーザー体験の変化に基づいて影響範囲と処理優先度を決定します。
例外オブジェクトはクラスタ、名前空間、ワークロード、Pod、Node、バージョンごとに縮小できます。
リソースレベル、Kubernetesイベント、コンテナログ、トレース、リリース変更を同じタイムラインに整合させます。
エラー、遅延、リソース、アラーム状態を変更前後で比較することで、症状を一時的に隠すのではなく回復を確認します。




Connected Observability
製品カタログで再度検索することなく、現在の問題に基づいて対応する機能にアクセスし続けてください。
通常、クラスタ、ノードノード、名前空間、デプロイメント、デーモンセット、サービス、ポッド、コンテナ、ネットワーク、ストレージ、イベント、ログ、アプリケーションリンクをカバーする必要があります。
Pods、ノード、リソースレベル、イベント、ログ、トレースから層ごとに掘り下げて、問題がリソース不足、スケジューリングの異常、依存関係エラー、コードパフォーマンスによるものかを判断できます。
はい、できます。 Guanceタグ、スペース、権限、ダッシュボード、アラートポリシーを統合することで、同じプラットフォーム上の複数のKubernetesクラスターを管理できます。
コンテナ監視はコンテナとワークロード自体により重点を置きます。Kubernetes監視はクラスタ、ノード、サービス、スケジュール、イベント、ネットワーク、アプリケーション間の関係性を理解することも必要です。本番環境のトラブルシューティングは通常、両者を同じコンテキストに配置する必要があります。
はい、可能です。チームは既存のデータ収集やダッシュボード機能を維持しつつ、Kubernetesの指標とログ、トレース、RUM、アラートイベント、ビジネスデータを統合して統合し、ツール間のコンテキスト断片化を段階的に減らすことができます。
クラスタサイズ、障害シナリオ、既存のツールを組み合わせてKubernetesのモニタリングパスを計画しましょう
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