Prometheus + Grafana 共存・移行ガイド

Prometheus・Grafana の代替候補を検証：メトリクス資産を残して不足を確認

Prometheus で収集し Grafana で分析しているチーム向けに、Remote Write、長期保存、Label、Alert の同等性、Log・Trace・Kubernetes との関連付けを確認します。

Guance Technical Marketing一次情報確認：2026年8月17日約9分 5件の公式資料

本記事は、評価対象の一つである Guance が公開しています。2026年8月17日時点の公式公開資料に基づく整理であり、同一条件の製品ベンチマークや料金比較は実施していません。

Kubernetes 監視を見る

評価範囲： Managed Platform が常に優位とは仮定せず、同一条件で未検証の料金や性能を比較しません。

Prometheus Remote Write
PromQL と Label
Grafana Dashboard
Log・Trace・Event

Guance の Kubernetes Cluster・Container 分析画面 — 製品画面
Kubernetes の実障害で Metrics、Log、Trace、Event のつながりを確認します。

先に結論

Prometheus と Grafana は、置換より先に共存検証するのが安全です

既存 Exporter、PromQL、Rule、Dashboard、Alert を残し、一部 Metrics を Remote Write で第二の経路へ送ります。元の経路を基準として、長期保存、Label Governance、Metrics から Log、Trace、Kubernetes、Release、User 影響への調査を確認します。

現行構成を継続しやすいケース

規模と保持期間を管理でき、Instance が安定しています
Platform Team が PromQL、Rule、容量、Upgrade を担当しています
主な用途が Metrics の Query と可視化です

統合分析を評価するケース

多数の Cluster・Team で Label、Rule、権限、容量の管理が複雑です
Metrics Alert 後に Log、Trace、Cloud Console を切り替えています
長期保存、Incident 協業、RUM、業務影響が明確な不足です

選定基準

第二の経路を試す前に現行 Metrics Stack を記録します

Prometheus Instance、Exporter、ServiceMonitor、Recording Rule、Alerting Rule を一覧化します

Active Series、Cardinality、Scrape Interval、保持、Query Peak、長期保存を計測します

Grafana Data Source、Dashboard、Variable、Plugin、権限、通知依存を記録します

Remote Write Queue、Retry、Filter、認証、TLS、Network Egress を検証します

同じ Alert から Log、Trace、Pod、Release、User 影響までの経路を比較します

比較表

同じ責任範囲で自社運用と Remote Write 共存を比較します

判断項目

Prometheus + Grafana を継続

Guance へ Remote Write

収集資産

Exporter、Scrape 設定、PromQL、Rule を維持します

Prometheus は収集を継続し、選択した Series を送信します

保存責任

Local TSDB と Remote Component を自社で運用します

公開 Service 範囲を利用し、送信 Series と Label は自社で管理します

Query と画面

Grafana Data Source、Explore、Dashboard、Alert を残します

Metrics と他の Telemetry を共通 Object 上で分析できるか確認します

移行 Risk

切替はありませんが、既存構成の複雑さは残ります

同等性と Rollback 合格まで元 Query と Alert を残します

動いている Prometheus と Grafana の資産を先に保護します

Prometheus は Local Storage と Remote Integration を分けて説明し、Grafana は Data Source を Query、可視化、Alert の入口と定義しています。変更前に依存を記録します。

Exporter、PromQL、Recording Rule、Alert を保持します
Dashboard、Variable、Plugin、権限を Export します
容量、Governance、Context の実課題だけを対象にします

Remote Write を本番 Data Pipeline として観測します

Remote Write は WAL から Sample を Queue へ読み、Receiver へ送ります。「Graph が表示された」だけでなく、Backlog、Retry、Throughput、Filter、時刻整合性を確認します。

一つの Instance、Cluster、Namespace から始めます
最初の Metrics と Label を限定します
Sample、Timestamp、Label、PromQL、Alert を比較します

障害調査が短くなった場合にだけ対象を拡大します

Latency、Error Rate、Resource Alert から Service Trace、関連 Log、Pod Event、Deployment、User Experience へ進めるかを確認します。新しい画面だけでは移行理由になりません。

Kubernetes または Application 障害を一件再生します
コピーした Label と Tool 切替を数えます
Incident 協業、Review、権限も合格条件に含めます

移行手順

限定した Metrics を二重送信し、実障害で判断します

Instance、Rule、Cardinality、保持、Grafana 依存を Export します
低 Risk 範囲で Remote Write を有効にし、元経路を残します
Series、Label、Timestamp、PromQL、Alert を比較します
実障害で Log、Trace、Kubernetes、Release まで確認します
停止・Rollback・拡大条件に基づき判断します

よくある質問

選定・移行に関するよくある質問

Guance は Prometheus Exporter を置き換えますか？

必須ではありません。Exporter と Prometheus を残し、選択した Metrics を Remote Write で DataKit へ送れます。収集変更は運用責任と Governance で判断します。

Guance 接続後も Grafana は必要ですか？

価値のある Dashboard と運用習慣は残せます。まず Metrics が Log、Trace、Kubernetes、RUM、Event と自然に関連するかを PoC で確認します。

Remote Write の二重運用で何を監視しますか？

Pending Sample、Retry、Network、Filter、Cardinality、Timestamp、Query、Alert の同等性を監視し、元の Prometheus を切戻し経路として維持します。

Remote Write 2.0 を本番要件にできますか？

Prometheus は現在 2.0 を Experimental としています。Sender、Receiver、Version の対応を個別に確認してください。

次のステップ

現在の Prometheus 構成で共存 PoC を設計する

Instance、Active Series、Rule、Dashboard、保持、主要 Alert、実障害を共有いただき、検証と切戻し条件を整理します。