ログがアプリケーション、コンテナ、ホスト、クラウドサービス、セキュリティシステム、ビジネスプラットフォームに散在すると、チームは障害発生時に完全なコンテキストを復元するのに苦労します。 Guanceログ管理・分析ソリューションは、ログ収集、パイプライン解析、フィールド検索、アラート、感度化、リンク関連、コストガバナンスを一つのプラットフォームに統合し、R&D、運用、セキュリティチームが同じ証拠を使って問題を特定します。
ログの断片化、位置情報リンクの切断:アプリケーションログ、コンテナログ、クラウドサービスのログ、セキュリティログはすべて一箇所に保存されているため、トラブルシューティング中に繰り返しツールを切り替える必要があり、文脈の喪失を招きやすくなります。
元のログは直接解析できません:フィールド形式の不一致、構造の不十分さ、過度なノイズの多いデータにより、検索の遅延、統計の難しさ、アラームルールの維持困難が生じます。
機密情報とコスト圧力が共存している:ログにはユーザー情報、鍵、トランザクションフィールドが含まれることがあり、大量のログは保存、検索、保持サイクルにかかるコストも発生します。
多くの警告がありますが、実際の問題は不明瞭です。繰り返されるアラーム、文脈のないアラート、低価値のログは、重大な異常を圧倒し、故障応答の効率に影響を及ぼすことがあります。
統合された収集、ログクエリ、ログアラーム:アプリケーション、ホスト、コンテナ、クラウドサービス、ビジネスログを統合し、フィールドフィルタリング、ログクエリ、全文検索、視覚分析を通じて問題を迅速に絞り込み、価値の高い状態をログアラートに統合します。
パイプライン分析とログガバナンス:生のログは解析され、洗浄され、フィールドで抽出され、アンス処理され、ルーティングされ、「保存可能」から「分析可能でアラート可能」へと変換されます。
リンク、リンク、そして指標の相関:単一のエラーログからTrace、Service、Host、Pod、Access セッションへと移行し、手作業でコンテキストを組み立てる時間を短縮できます。
警報ノイズ低減と協調閉ループ:キーフィールド、例外パターン、インパクトスコープアラートに基づき、問題割り当て、トラブルシューティング、レビューが同じ文脈に統合されています。
- 効率的なクエリとフィルタリング:強力なログ検索と分析機能を提供し、高速なデータクエリ、フィルタリング、詳細な分析をサポートし、問題を迅速に特定するのに役立ちます。
- 構造化データ処理:さまざまなソースからの生ログデータを構造化形式に変換し、データ分析プロセスを簡素化し、分析効率を向上させます。
- ビジュアルダッシュボード:ログデータを活用した多様なビジュアルダッシュボードを構築し、直感的にビジネス業務を表示し、ログのビジネス価値を明らかにしましょう。
- 包括的な相関分析:ログを他の観測可能なデータと連携させ、包括的な分析、迅速な位置特定、トラブルシューティングをサポートします。
デモを予約
- リアルタイム構造化処理:リアルタイムの構造化ログ処理のためのパイプライン機能を提供し、50種類以上の主流テキスト処理テンプレートをサポートし、多様なニーズに対応しています。
- ブラックリストフィルタリング:ブラックリスト機能のサポート、無効ログのフィルタリング、ログ管理の課題解決、データ品質の確保。
- 柔軟な保管戦略:異なるニーズに応じたログデータの保存戦略を開発し、保存コストを削減し、資源利用を改善します。
- データ転送機能:収集されたログデータはビッグデータプラットフォームに柔軟に転送でき、マルチプラットフォームのデータ連携を支援し、データの価値を高めます。
- データのアニメーション化とコンプライアンス:統合されたデータ感作機能を通じて、機密情報のセキュリティが確保され、全体的なデータコンプライアンスが向上します。
デモを予約
- 多次元データ関連:ログをフロントエンド、APM、コンテナ、ホスト、ビジネスデータとリンクし、迅速なデータリンク分析と包括的なシステム状態を実現します。
- スナップショットおよび異常追跡:スナップショットや異常追跡機能を使って重要な瞬間を記録し、チームが情報を迅速に同期し、問題を特定し解決するのに役立ちます。
- 共有と協力:スナップショット外部リンク機能をサポートし、特定の範囲内のログを第三者と共有し、チーム間の協力と問題解決を促進します。
デモを予約
- パイプラインの自動書き込み:大規模モデルの自然言語処理能力を活用し、ログ内容を自動的に解析し、開発者がパイプラインスクリプトを効率的かつ正確に作成し、データ処理のワークフローを簡素化し、労働コストを削減します。
- AIログ誤差分析:Obsy AI Agentを用いることで、ログから重要な情報を自動抽出し、オンライン検索エンジンや運用の知識ベースと組み合わせて、故障原因を迅速に分析し、予備的な解決策を提供します。
デモを予約
特にマイクロサービス、コンテナ、マルチクラウド環境において、散在したログ、低いクエリ効率、生ログの構造化の困難、高いアラートノイズ、ログコストの増加、故障コンテキストの欠如など、チームに適しています。
Guance、ログをAPM、インフラストラクチャ、RUM、サービス、ホスト、コンテナ、TraceId、アクセスセッションなどの添字を通じてアラートイベントに関連付けます。
フィールドの脱感作、フィルタリング、ルーティング、保持ポリシー設定は収集およびパイプライン段階で実施可能で、高価値ログが検索・解析に入ることで無効データによるコスト削減が可能です。
ログ管理およびログ分析ソリューションの実装パスをGuanceにマッチさせましょう
デモを予約
