OpenTelemetry Observability

OpenTelemetryアクセスおよびオブザーバビリティソリューション

OpenTelemetry、OTelコレクター、OTLPデータにアクセスし、Guance内のメトリクス、ログ、トレース、プロファイル、故障コンテキストの分析を統合し、オープンスタンダードを維持しベンダーロックインリスクを低減します。

なぜOpenTelemetryデータを統合した統一された監視・観察システムに統合するのでしょうか?

01オープンスタンダードの維持

OpenTelemetryに基づく指標、ログ、トレースを収集し、ベンダーロックインやトランスフォーメーションコストを削減します。

02統一コンテキスト解析

OTelデータをホスト、コンテナ、ログ、RUM、アラートイベントと連携して分析し、完全なオブザーバビリティなビューを形成します。

03多言語サービスに適しています

Java、Go、Python、Node.jsを含む多言語アプリケーションやマイクロサービスアーキテクチャを扱っています。

04自作のメンテナンスを削減する

標準化されたコレクションとプラットフォーム分析機能を組み合わせることで、バックエンドのストレージ、クエリ、アラート、データパイプラインの保守コストを削減します。

05移住と拡大の支援

OTelコレクターやSDKを持つチームは、統一された監視・観察システムにスムーズに統合できます。

OpenTelemetryの指標、ログ、トレースへのアクセス

GuanceOpenTelemetry SDK、OTel Collector、またはOTLP互換プロトコルで生成されたデータを統合し、統一された監視・観察システムを構築し、チームは指標、ログ、トレース、プロファイル、アラート分析機能を獲得しつつ、オープンコレクション標準を維持します。
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OpenTelemetryの指標、ログ、トレースへのアクセス
トレースからサービス、ログ、インフラストラクチャへ

トレースからサービス、ログ、インフラストラクチャへ

遅いリクエストはサービストポロジー、エラーログ、ホスト、コンテナ、依存関係と関連付け続けることができ、コンテキストを実行せずにトレースだけを見る問題を軽減します。
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複数チームの統一ラベルとデータキャリバー

タグやオブジェクト関係を統合することで、異なる言語、チーム、サービスのOTelデータを検索可能でアラート可能な協調的な分析ビューに整理でき、その後の移行やベンダーロックインのリスクを減らします。
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複数チームの統一ラベルとデータキャリバー
OTelデータはダッシュボード、モニター、イベントのクローズドループを通じて処理されます

OTelデータはダッシュボード、モニター、イベントのクローズドループを通じて処理されます

統合後のデータはダッシュボード、DQLクエリ、異常検出、監視アラート、イベント処理、レビューに利用可能であり、オープンスタンダードのデータが収集層だけでなく、日々のトラブルシューティングプロセスに真に組み込まれることを可能にします。
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フルスタック観測性と併用

OpenTelemetryのデータはRUM、CI、インフラストラクチャ、Kubernetes、ログガバナンス、セキュリティデータと継続的に統合され、チームがシステム全体の挙動を理解するのに役立ちます。
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フルスタック観測性と併用

さらなる技術スタック

よくある質問

OpenTelemetryのデータはGuanceに直接統合できますか?

はい、できます。 チームはOpenTelemetry SDK、OTelコレクター、またはOTLP互換プロトコルに基づいてメトリクス、ログ、トレースデータを収集し、統合分析Guanceに統合できます。

すでにOTel Collectorを持っているなら、DataKitは必要ですか?

アクセス方法によります。 DataKitはGuanceデータ収集と処理のエントリーポイントとして機能するか、既存のOpenTelemetry取得リンクと連携して利用できます。

OpenTelemetryとAPMの関係は何ですか?

OpenTelemetryはデータ収集基準の問題に取り組み、APMはサービスパフォーマンス分析、リンクトレーシング、誤配置、アラートコラボレーションにより重点を置いています。 Guance両方を組み合わせてみて。

OpenTelemetryのデータを継承し、フルスタックコンテキストを統合する方法Guance知りたいですか?

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