オブザーバビリティを支える 3 つの柱

ログ

アプリ、ホスト、コンテナ、クラウドのログを収集し、構造化フィールド、Trace ID、アラートのコンテキストから障害の証拠を探します。

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メトリクス

サービス、ホスト、コンテナ、データベース、業務メトリクスを追跡し、容量リスクと性能劣化を検知します。

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トレース

サービスと依存関係を通るリクエストを追跡し、遅い処理、エラー伝播、分散システムのボトルネックを特定します。

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オブザーバビリティプラットフォームとは
監視とオブザーバビリティの違いは
統合監視プラットフォームの構築方法は
フルスタック監視とオブザーバビリティの違いは
オブザーバビリティプラットフォームの選び方は

すべてのテレメトリを扱うひとつのバックエンド

将系统中的日志、指标、链路、RUM、Profile、事件、云资源和业务指标集中到一个平台，按服务、环境、版本、地域和负责人统一关联，构建可查询、可分析、可协作的可观测数据视图。
できること

OpenTelemetry データを取り込み、アラート、遅いリクエスト、Pod 再起動、タイムアウト、ページ劣化から関連する証拠へ移動します。

共通コンテキストから影響範囲、担当、次に行う統制された対応を判断します。

すぐに使える可視化と監視

リアルタイムの対話型ダッシュボードを構築

インフラをひとつの画面で監視

ログを検索・分析

分散アプリケーションを可観測に

リアルユーザーモニタリング

外形監視で可用性を検証

異常を検知してアラートを通知

AI Agent でインシデントを調査

Observability Workflow

ひとつの障害から、すべてのシグナルを調査フローへ

API のタイムアウト、Kubernetes Pod の再起動、白画面、決済失敗が起きたとき、無関係なチャートを並べるのではなく、同じタイムラインとリソースのコンテキストへ接続します。

アプリケーション性能監視

遅いリクエストからサービスマップ、トレース、エラー、プロファイル、ログへ進み、ボトルネックを特定します。

ログ監視と分析

検索、構造化フィールド、トレース連携、アラートのコンテキストから障害状況を再現します。

Kubernetes 監視

クラスター、Node、Pod、ワークロード、イベント、アプリケーショントレースを接続し、リリースとリソースのリスクを判断します。

リアルユーザーモニタリング

ページ性能、JavaScript エラー、API 応答時間、ユーザージャーニーから業務への影響を把握します。

開発、テスト、運用、SRE チームでひとつのコンテキストを共有

経験だけに依存するトラブルシューティングを減らし、リリース、アラート、変更、振り返りを同じ証拠でつなぎます。

複雑で運用負荷の高いオープンソース構成を保守し続けていますか

環境に合うオブザーバビリティバックエンドを探していますか

Guance で統合オブザーバビリティを構築
オブザーバビリティプラットフォームを支える 2 つの基盤

オブジェクトを統合：サービス、ホスト、コンテナ、データベース、クラウドリソース、業務プロセスを関連付けます。

データを統合：メトリクス、ログ、トレース、RUM、プロファイル、イベントを同じコンテキストで検索します。

AI 時代のオブザーバビリティバックエンド

650+ 技術スタックとクラウドサービスの連携

収集、保存、検索、可視化を統合

OpenTelemetry、APM、ログ、RUM、Kubernetes、業務データを関連付け

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