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客戶案例 / CASE STUDY

看清計算任務與服務狀態
讓科研基礎設施更可靠

ABOUT XTALPI

客戶背景

晶泰科技(XtalPi)創立於 2015 年,將量子物理、人工智能與機器人自動化結合,為藥物和材料研發提供技術平台與服務。其業務連接計算研究與實驗室自動化,對計算任務、集羣資源和應用服務的穩定運行有持續需求。本案例聚焦支撐科研業務的技術平台與運維協作。

AI 科研 所屬行業
2015 創立年份
中國 · 深圳 主要運營基地之一

業務挑戰

科研任務不斷增長,排查上下文卻散落在多套工具中

計算任務、集羣組件和應用服務共同支撐研發流程。當任務異常或服務性能波動時,團隊需要快速判斷是資源問題、任務問題,還是應用鏈路中的異常。

原有觀測工具各自保存日誌、鏈路與指標,數據之間缺少連續上下文,故障調查常常停在工具之間的交接處。

多集羣與計算池需要統一的健康視圖。只看到資源總量,難以進一步掌握 Job 狀態、GPU 利用率及它們與業務服務的關係。

監控發現異常後,還需要分級告警、持續跟進與業務可用性驗證,讓不同團隊圍繞同一個問題完成協作。

KEY RESULTS / 核心成效指標

數倍

故障定位與根因分析提速

秒級

業務與計算池指標監測

一體化

多集羣與應用數據觀測

SOLUTION

觀測雲 × 晶泰科技 XtalPi解決方案

01

在同一視圖掌握集羣與計算池

匯聚多集羣健康狀態、計算池 Job 與 GPU 利用率,將資源狀態和業務指標關聯展示。團隊能夠從總體運行情況繼續深入到具體任務,為容量判斷與異常調查提供數據依據。

3

項重點:集羣健康、計算任務、GPU 利用率

02

歸攏日誌、鏈路與指標

兼容既有采集與觀測數據,逐步將分散工具中的日誌、鏈路和指標納入統一平台。保留對象、時間和調用關係,減少在多個入口重複檢索,使故障定位與根因分析提速數倍。

2

類調查提速:故障定位與根因分析

03

把異常發現與協作處理連接起來

通過分級告警、巡檢與異常追蹤支持問題處理,並以業務撥測從訪問側檢查服務可用性。研發與運維圍繞同一觀測平台共享證據,使調查能從告警繼續推進到處置與複查。

4

步銜接:監測、告警、調查、驗證

業務效益

讓平台團隊把更多精力投入科研支撐

01

縮短從異常到線索的距離

統一檢索與數據關聯減少跨工具切換,支持更快定位故障和分析根因。

02

資源判斷更貼近實際任務

結合 Job 與 GPU 利用率查看計算池運行狀態,為資源投入和日常優化提供依據。

03

持續保障應用服務可用性

從集羣健康到業務撥測形成多層觀測,讓告警、調查與驗證有共同的數據基礎。

讓科研創新,運行在可靠的數據依據之上

從計算池與 GPU,到任務和應用鏈路,一起構建適合科研平台的可觀測體系。