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雲端監控解決甚麼問題
跨帳戶、地域與供應商採用一致的資源及標籤模型
多雲環境的資源清單、指標、事件與帳單往往分散在供應商工具。觀測雲集中已支援的雲端資料,讓團隊找出受影響資源、比較效能及變更訊號,並判斷用量或成本是否與事故同時改變。
AI 時代統一的監控觀測與數據安全基礎服務
從基礎設施到應用與數據,連接每一層運行信號。
從代碼性能到真實體驗,定位問題並持續優化。
理解用戶體驗與行為,把技術信號連接到業務。
觀測 AI 應用,也讓 AI 參與分析、診斷與協作。
從數據採集、處理到存儲分析,構建統一的可觀測底座。
採集與數據處理
技術棧集成DataKit 數據採集器Beacon 應用採集器FlowPort 可觀測數據管道Pipeline 數據處理存儲與計算
GuanceDB獨佔算力數據分析與協作
數據可觀測數據洞察觀測雲筆記協作與分享移動 APP集成與治理
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Cloud Monitoring/雲端監控
觀測雲把已支援的 AWS、Azure、阿里雲、騰訊雲、華為雲及火山引擎資源指標、事件、日誌、標籤與帳單資料帶到同一平台。雲端營運、SRE 與 FinOps 團隊毋須把每個雲端控制枱當成獨立調查。
雲端監控解決甚麼問題
多雲環境的資源清單、指標、事件與帳單往往分散在供應商工具。觀測雲集中已支援的雲端資料,讓團隊找出受影響資源、比較效能及變更訊號,並判斷用量或成本是否與事故同時改變。
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