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MCP 対応クライアントを Guance へ接続
文書化された Endpoint と認証を設定し、接続とツールカタログを確認してから運用タスクを渡します。
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Guance アシスタント
Guance MCP Server の役割
対応する Guance 機能を、認可済みクライアント向けの構造化 MCP ツールにする
Server は標準ツールインターフェースを提供しますが、無制限のプラットフォームアクセスを許可するものでも、Agent の結論を自動的に正しくするものでもありません。ツール表示は API Key 権限に従い、書き込みツールはリソースを変更できます。ツール、入力、返却された証拠、承認境界をワークフローごとに確認してください。
文書化された MCP Transport に対応するクライアントを接続
クライアントで Endpoint、認証、ツール承認を設定します。クライアント固有の項目と機能は異なるため、Guance と各クライアントの最新ドキュメントを確認してください。
Trae
Cursor
Windsurf
Claude Desktop
VS Code
CodexMCP 連携で統制すべきこと
現在のコンテキストがない：アシスタントは会話文だけで実システムの状態を検証できません。
認証情報が広すぎる：過剰な権限は、目的外のデータや操作を公開する可能性があります。
ツール利用が不透明：選択したツール、パラメーター、結果が見えなければ、結論を検証できません。
書き込みリスク：Agent が承認なく管理ツールを実行すると、ワークスペースのリソースが変更されます。
Guance が提供するツール経路
構造化ツール：MCP は対応クライアントが確認できる説明と入力 Schema を提供します。
認証情報の境界：Guance のツール表示と結果は設定した API Key 権限に従います。
証拠の経路：クエリ結果をモデルの説明から分離して確認できます。
承認制御：書き込みツールや機密性の高いワークフローには実行前の確認を要求できます。
接続から証拠に基づく調査まで
関連する AI とオブザーバビリティ機能
Guance MCP Server のよくある質問
Guance MCP Server とは何ですか？
Guance OWL MCP Server は、Model Context Protocol を通じて対応する AI クライアントへ Guance ツールを公開し、構造化ツール呼び出しでオブザーバビリティコンテキストや対応操作を要求できるようにします。
データアクセスと書き込み操作はどのように制御されますか？
表示されるツール、アクセス可能なリソース、実行結果は設定した API Key 権限に従います。書き込みツールはワークスペースを変更できるため、Guance は Agent や MCP クライアントのワークフローに手動確認または承認を設けることを推奨しています。
MCP Server と OWL CLI はどう使い分けますか？
MCP 対応 AI クライアントが Guance ツールを直接探索・呼び出す場合は MCP Server、ターミナル、スクリプト、コマンド指向 Agent ワークフローでは OWL CLI を使います。どちらも同じツール指向 Guance 機能層を利用します。
導入ガイド
LLM 呼び出し、Token 使用量、Trace コンテキストを可視化する
モデルリクエスト、レイテンシー、エラー、Token 使用量、ワークフロー Span を同じ調査で確認します。
AI Agent の実行を運用レビュー可能にする
Agent Session、Trace、ツール呼び出し、実行コンテキストを記録し、モデル出力だけを証拠として扱わない運用を設計します。
OWL CLI をエンジニアリングと AI Agent のワークフローで使う
利用可能なツールカタログを同期し、Schema を確認して、認可された Guance ツールをターミナルから実行します。
MCP クライアントを認可済み Guance ツールへ接続する
MCP 接続と認証を設定し、クライアントへ公開されるツールを確認します。