技术指南
从零构建你的第一个 RAG 应用（Python 实战）
用 Python、OpenAI、FAISS 与 Streamlit 理解 RAG 的数据获取、向量检索和回答生成。示例基于公开状态页数据，说明空结果、缓存、资料时效与生产边界。
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MCP 模型上下文协议入门详解
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的开放标准，为 AI 应用连接外部工具和数据提供统一接口。本文讲清 MCP 的架构、工作原理与上手方式。
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Agentic AI 与生成式 AI 有什么区别？
生成式 AI 负责"创造内容"，Agentic AI 负责"自主做事"。本文从定义、成本、可靠性、安全、落地难度五个维度对比两种 AI 范式，帮你选对技术路线。
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GPT-4 与 GPT-4o 对比：能力、成本与选型建议
依据官方发布资料比较 GPT-4 与 GPT-4o，区分历史模型能力、API 模态与调用成本，不虚构推理胜负。
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Replit vs Lovable vs Softr：三大 AI 开发平台对比
Replit 是多语言云端 IDE，Lovable 专精 React 全栈应用生成，Softr 面向业务团队的无代码内部工具。本文从理念、AI 能力、生态、定价对比三者，帮你按团队构成选对平台。
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GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6：官方能力与编程评估方法
依据官方资料理解两款编码模型，并用代码迁移、3D 游戏、UI 三类任务设计公平评估，不虚构实测结论。
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MiniMax M2.5 与 Claude Opus 4.6 对比：开源与旗舰的性价比之战
比较 MiniMax M2.5 与 Claude Opus 4.6 的部署、成本与评估方法，不把单项基准或单价差等同于实际任务表现。
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Superpowers 框架：给 AI 编码 Agent 装上方法论
Superpowers 是开源 Agent 技能框架，用头脑风暴、计划、TDD、子 Agent 分工等结构化流程约束 AI 编码。本文解释工作流与采用边界。
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Playwright CLI 与 MCP：AI Agent 的浏览器自动化怎么接？
让 AI 编码 Agent 操控浏览器有两条路：常驻的 Playwright MCP Server，或按需执行的 Playwright CLI。本文对比两种架构的上下文开销、状态管理与适用场景。
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Stoolap 与 SQLite 对比：嵌入式 SQL 引擎的选型边界
比较 Stoolap 与 SQLite 的存储、事务和分析查询，不把单项性能宣传当成通用优势。
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GPT-5.6 模型家族与 Ultra 模式解读
依据 OpenAI 公开发布资料解释 GPT-5.6 Luna、Terra、Sol 与 max、ultra 设置，区分产品编排、API 接入和任务费用。
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Claude Opus 4.5：发布定价、effort 与迁移评估
回顾 Claude Opus 4.5 发布时的标准 Token 单价、effort 参数与官方软件工程评测，区分历史报价、基准结果和实际任务成本。