技术指南
Context Mode：给 AI Agent 的上下文"瘦身"
介绍 Context Mode 通过自身工具和受支持钩子管理输出、SQLite FTS5 索引与会话信息，说明接入范围、摘要损失和执行权限。
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Claude Code 的 /loop 技能：定时循环任务
介绍 Claude Code /loop 的间隔任务、七天到期、恢复会话与调度延迟，区分 Desktop、云端和会话内任务。
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llama-swap：本地多模型按需切换
介绍 llama-swap 的模型进程代理、正确 YAML cmd 与端口变量、TTL 和切换策略，不把它误解为自动显存调度器。
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Paperclip：多智能体团队编排的本地控制面
Paperclip 是开源本地控制面，用公司化结构管理多个 AI Agent：组织架构图、工单系统、每 Agent 月度预算、心跳调度与审计日志，一条命令本地启动，Web 仪表盘做治理。本文讲清核心概念与取舍。
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Cactus：移动端低延迟 AI 推理引擎
介绍 Cactus 的端侧推理、内存映射与边缘云混合路由，说明支持硬件、模型格式、后台限制和数据外传条件。
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Understand Anything：把大型代码库变成可查询的知识图谱
Understand Anything 是 Claude Code 的开源插件：静态分析扫出代码骨架，多智能体 LLM 补充语义，产出带架构图、导览与语义搜索的本地交互仪表盘。本文讲清三阶段原理与用法。
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Routa：看板驱动的多智能体编码流水线
介绍 Routa 的看板任务、Agent 分工与证据记录，说明流转规则、验收门禁、审批和运行时配置，而非默认全自动交付。
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Gemini 3.5 Flash 与 Antigravity 2：基准数据到底说明了什么
依据 Google 官方资料理解 Gemini 3.5 Flash 与 Antigravity 2.0，并说明基准口径、响应时间和成功任务成本的比较方法。
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Supertonic 3：纯 CPU 的本地语音合成引擎
介绍 Supertonic 3 的本地 ONNX TTS 与归档状态：99M 参数、31 种官方支持语言；说明下载前提、语言边界与维护风险。
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CRAP 指数：用圈复杂度与测试覆盖量化代码风险
CRAP（Change Risk Anti-Patterns）指数把圈复杂度与测试覆盖率合成一个分数：CRAP(m) = CC² × (1 − cov)³ + CC。由 Alberto Savoia 与 Bob Evans 提出，用于量化"又复杂又没测试"的代码风险。本文讲清公式与应用。
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Bumblebee：只读扫描开发机的供应链暴露面
介绍 Bumblebee 通过读取元数据盘点开发机依赖、扩展和 AI 配置的设计，区分依赖声明、实际安装、执行行为与 NDJSON 数据风险。
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Skybridge：在 AI 聊天机器人里构建交互式 MCP 应用
介绍 Skybridge 的 TypeScript/React MCP 应用组件、本地预览和开发隧道，说明显式共享状态、宿主兼容性与部署权限。