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包括的なデータ収集
ホスト、コンテナ、Kubernetes、データベース、ミドルウェア、クラウドリソースにDataKitを導入します。メトリクス、ログ、トレース、オブジェクト、イベントの収集を統一し、異なるコレクター間のデータ定義のずれを減らします。
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Guance アシスタント
- データコレクター
DataKitはLinux、Windows、macOSに対応した、オープンソースの統合データ収集Agentです。ホスト、コンテナ、ミドルウェア、トレース、ログ、セキュリティ検査などのデータを収集します。
ホスト、コンテナ、Kubernetes、ミドルウェア、データベース、ネットワークのデータや、ログ、トレース、カスタムメトリクスを収集 保存前にPipelineでフィールド抽出、型変換、フィルタリング、機密データのマスキングを実行 OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどのエコシステムデータソースと互換性があります
Data Collection Agent
DataKitとは何ですか?
DataKitはGuanceのデータ収集Agentです。ホスト、コンテナ、Kubernetes、クラウドインスタンス、エッジ環境からメトリクス、ログ、トレース、オブジェクト、イベント、カスタムデータを収集し、Pipeline、統一タグ、オープンプロトコルを通じてGuanceワークスペースに取り込みます。
主な機能
多次元データ収集
さまざまなインフラや技術スタックからメトリクス、ログ、トレースなどのデータを収集し、構造化された方法で処理することをサポートします。
Kubernetesクラウドネイティブ技術サポート
クラウドネイティブのマイクロサービスアーキテクチャに基づき、Kubernetesエコシステム内で包括的なデータ収集をカバーしています。
観測データを処理するPipeline
組み込みの使いやすいデータ抽出・処理エンジンであるPipelineが非構造化データの抽出に使われており、クエリや統計を便利にしています。
Telegrafより幅広い技術スタックに対応
Telegrafは時系列データのみを収集できるのに対し、DataKitはより幅広いデータ収集タイプをカバーし、データ収集の構成が簡潔で品質も向上しています。
柔軟な展開、シンプルで使いやすい
DataKitはワンステップで導入でき、数百種類の連携機能を備えています。インストール時に基本データの収集を自動で開始できます。
Core Capabilities
データの収集・処理から相関分析まで
DataKitは、データ収集、前処理、タグの標準化、外部ツールとの連携、大規模な導入・保守を担い、観測データを共通の分析コンテキストにまとめます。
パイプラインデータ処理
Pipelineでログやテキストの解析、フィールド抽出、型変換、フィルタリング、機密データのマスキング、タグの補完を行い、検索、アラート、集計分析で扱いやすいデータに整えます。
オープンエコシステム互換性
OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどからデータを取り込み、既存の収集経路をGuanceの統合分析につなげます。
クラウドネイティブ展開とガバナンス
Linux、Windows、macOS、Docker、Kubernetes、クラウドインスタンスに対応。コレクターの選出、GitOps、DataKit API、コマンドラインツールで大規模環境の保守負荷を軽減します。
利用可能なプラットフォーム
Workflow
推奨する導入手順
01
まずDataKitをデプロイしてください
ホスト、コンテナ、Kubernetes、クラウドインスタンスにDataKitを導入し、インフラ、主要アプリケーション、ログ、アラート関連データから収集を始めます。
02
タグとパイプラインの標準化
サービス名、環境、バージョン、リージョン、チーム、業務のタグを統一し、Pipelineでログフィールドの処理、機密データのマスキング、データ品質の管理を行います。
03
Guanceの統合分析ビューで確認
同じリソースを軸にメトリクス、ログ、トレース、RUM、イベント、アラートを関連付け、問題の兆候から根本原因まで調査します。
エコシステム連携
FAQ
よくある質問
DataKitとは何ですか?
DataKitはGuanceのオープンソース統合データ収集Agentです。ホスト、コンテナ、Kubernetes、ログ、トレース、データベース、ミドルウェア、ネットワーク、クラウドリソース、独自の業務データを収集します。
DataKitはOpenTelemetry、Prometheus、Telegrafと併用できますか?
はい。DataKitは直接データを収集できるほか、OpenTelemetry、Prometheus、Telegraf、Fluentd、StatsDなどのデータを受信し、既存の収集経路をGuanceの統合分析に接続できます。
DataKitはログや指標がどのように相関分析を行うのを助けているのでしょうか?
収集時にサービス名、環境、ホスト、コンテナ、Pod、バージョンなどの統一タグを補完します。Pipelineで非構造化ログを処理し、同じリソースを軸にメトリクス、ログ、トレース、アラートを関連付けます。
すでにカスタムシステムや内部指標を持っている場合、DataKit経由でアクセスできますか?
はい、できます。 DataKitはカスタムデータ収集、PythonD、オープンAPI、パイプライン処理をサポートしており、社内のビジネス指標、オペレーションスクリプトの結果、専門的な技術スタックデータをGuanceに統合するのに適しています。