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実行環境の文脈で SAP の状態を確認
根拠をそろえる:構成済み SAP メトリクスと、ホスト、DB、ストレージ、ネットワーク、運用イベントを同じ時間軸に置きます。
監視と運用
Connect infrastructure, applications and data in one operational context.
インフラ
Applications & Data
Logs & Pipelines
Incident Response
Software Delivery
Trace requests, understand code performance and improve application experience.
Application Performance
Frontend & Mobile
Troubleshooting
Digital Experience
Connect real user experience, behavior and business signals.
デジタルエクスペリエンス
Business Analytics
Collaboration
Security
Bring security events, sensitive data and agent behavior into view.
セキュリティ
Access & Governance
AI
Observe AI applications and bring AI into investigation and collaboration.
Observability for AI
AI for Observability
プラットフォーム
Collect, process, store and analyze observability data across your stack.
Collection & Processing
Storage & Compute
Data Analysis & Collaboration
Extensibility & Governance
業界
業界別の実践を活用し、業務目標から監視運用までの時間を短縮します。
ユースケース
監視、ログ、デジタル体験、AI、運用ワークフローを組み合わせて重要課題を解決します。
テクノロジースタック
主要クラウド、クラウドネイティブ、オープン標準を既存環境へすばやく接続します。
AI時代の監視・オブザーバビリティ・データセキュリティを統合する基盤
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インフラ
インフラ監視クラウド/マルチクラウド監視コンテナ監視ネットワーク性能監視ネットワーク機器監視クラウドコスト分析Applications & Data
アプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)継続的プロファイリングデータベース監視データオブザーバビリティLogs & Pipelines
ログ監視と分析ログ管理プラットフォームFlowPort Observability PipelinesPipeline データ処理Incident Response
インテリジェント監視イベントセンター問題追跡SLO ManagementサービスカタログTrace requests, understand code performance and improve application experience.
Application Performance
アプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)継続的プロファイリングデータベース監視Beacon Application InstrumentationFrontend & Mobile
リアルユーザーモニタリング(RUM)モバイルアプリ性能監視セッションリプレイ外形監視Troubleshooting
ログ監視と分析ログ管理プラットフォームデータインサイトGuance ノートConnect real user experience, behavior and business signals.
デジタルエクスペリエンス
リアルユーザーモニタリング(RUM)モバイルアプリ性能監視セッションリプレイ外形監視Business Analytics
ユーザー行動分析データインサイトデータオブザーバビリティCollaboration
イベントセンターコラボレーションと共有Guance ノートモバイルアプリBring security events, sensitive data and agent behavior into view.
セキュリティ
セキュリティ情報イベント管理(SIEM)機密データスキャンAgent 行動分析(ABA)Access & Governance
アクセス制御エンタープライズ連携Observe AI applications and bring AI into investigation and collaboration.
Observability for AI
AI Agent オブザーバビリティAgent 行動分析(ABA)AgentMeter クライアントLLM オブザーバビリティAI for Observability
AI セマンティックモニターObsy AI CopilotOWL CLIGuance MCP ServerGuance AI Agent TeamsCollect, process, store and analyze observability data across your stack.
Collection & Processing
テクノロジー連携DataKit Data CollectionBeacon Application InstrumentationFlowPort Observability PipelinesPipeline データ処理Storage & Compute
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SAP 監視で答えるべき問い
有効な調査では、構成済み SAP メトリクスをシステム、DB、インフラ、時刻、担当とそろえます。実際の収集範囲と導入要件は、一般的な説明ではなく最新インテグレーション資料で確認します。
Guance は RedPeaks SAP Agent/Collector のオンボーディング経路をドキュメント化し、AIX SAP 収集もインテグレーション一覧に掲載しています。対象 Landscape、前提条件、対応項目、権限、構成、サポート手順を確認してからカバレッジを確定します。
SAP とインフラのビューが分離:Basis、アプリ、DB、インフラの各チームが、同じ遅延を別々の根拠で調査します。
本番変更には慎重さが必要:収集設計は、重要 ERP の安定性、アクセス、保守、変更管理に従う必要があります。
Landscape の範囲が異なる:SAP 製品、DB、OS、バージョン、カスタムコード、ホスティング方式は組織ごとに違います。
技術症状に業務優先度が必要:応答時間やリソース圧迫を、重要取引、ジョブ、運用時間帯に結び付けます。
対応インテグレーションを確認:対象 Landscape に対し、RedPeaks 導入、AIX 収集、前提、権限、対応範囲を検証します。
SAP とリソースの時間軸を整合:構成済み SAP シグナルを、ホスト、DB、ストレージ、ネットワーク、ログ、イベントと比較します。
重要な運用時間帯を優先:合意した取引、ジョブ、バッチ時間、依存先、担当を軸にダッシュボードとモニターを設計します。
同じ根拠で変更を検証:修正、拡張、構成、デプロイの前後で、同一クエリとフィルターを使います。
根拠をそろえる:構成済み SAP メトリクスと、ホスト、DB、ストレージ、ネットワーク、運用イベントを同じ時間軸に置きます。

早合点を避ける:DB の待機とリソース挙動を、影響を受けた SAP ワークロードと時間帯に照らします。

業務コンテキストを定義:合意したシステムシグナルを、重要プロセス、時間帯、重大度、担当チームへ結び付けます。

現在の Guance 一覧には RedPeaks SAP システムメトリクス収集と AIX SAP 連携があります。製品、版、DB、項目、導入前提は最新資料とオンボーディング担当に確認してください。
現在の資料では、RedPeaks Agent/Collector の導入、対応 VM ホストの準備、その後の Guance 技術サポートによるオンボーディングが案内されています。
両方のシグナルが互換性のある時刻と ID で収集されていれば比較できます。利用可能な相関は、インテグレーション設計と報告項目に依存します。
一律には言えません。選択する Collector、インターフェース、権限、対象システム、本番変更手順を設計時に確認してください。
SAP Landscape、重要プロセス、OS、導入前提、代表事故を持ち寄り、対応範囲を検証しましょう