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影響を受けたサービスやジャーニーから開始
コンテキストを保つ:すべての調査手順で、時刻、サービス、環境、バージョン、リソース、担当の条件を維持します。
監視と運用
Connect infrastructure, applications and data in one operational context.
インフラ
Applications & Data
Logs & Pipelines
Incident Response
Software Delivery
Trace requests, understand code performance and improve application experience.
Application Performance
Frontend & Mobile
Troubleshooting
Digital Experience
Connect real user experience, behavior and business signals.
デジタルエクスペリエンス
Business Analytics
Collaboration
Security
Bring security events, sensitive data and agent behavior into view.
セキュリティ
Access & Governance
AI
Observe AI applications and bring AI into investigation and collaboration.
Observability for AI
AI for Observability
プラットフォーム
Collect, process, store and analyze observability data across your stack.
Collection & Processing
Storage & Compute
Data Analysis & Collaboration
Extensibility & Governance
業界
業界別の実践を活用し、業務目標から監視運用までの時間を短縮します。
ユースケース
監視、ログ、デジタル体験、AI、運用ワークフローを組み合わせて重要課題を解決します。
テクノロジースタック
主要クラウド、クラウドネイティブ、オープン標準を既存環境へすばやく接続します。
AI時代の監視・オブザーバビリティ・データセキュリティを統合する基盤
Connect infrastructure, applications and data in one operational context.
インフラ
インフラ監視クラウド/マルチクラウド監視コンテナ監視ネットワーク性能監視ネットワーク機器監視クラウドコスト分析Applications & Data
アプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)継続的プロファイリングデータベース監視データオブザーバビリティLogs & Pipelines
ログ監視と分析ログ管理プラットフォームFlowPort Observability PipelinesPipeline データ処理Incident Response
インテリジェント監視イベントセンター問題追跡SLO ManagementサービスカタログTrace requests, understand code performance and improve application experience.
Application Performance
アプリケーションパフォーマンスモニタリング(APM)継続的プロファイリングデータベース監視Beacon Application InstrumentationFrontend & Mobile
リアルユーザーモニタリング(RUM)モバイルアプリ性能監視セッションリプレイ外形監視Troubleshooting
ログ監視と分析ログ管理プラットフォームデータインサイトGuance ノートConnect real user experience, behavior and business signals.
デジタルエクスペリエンス
リアルユーザーモニタリング(RUM)モバイルアプリ性能監視セッションリプレイ外形監視Business Analytics
ユーザー行動分析データインサイトデータオブザーバビリティCollaboration
イベントセンターコラボレーションと共有Guance ノートモバイルアプリBring security events, sensitive data and agent behavior into view.
セキュリティ
セキュリティ情報イベント管理(SIEM)機密データスキャンAgent 行動分析(ABA)Access & Governance
アクセス制御エンタープライズ連携Observe AI applications and bring AI into investigation and collaboration.
Observability for AI
AI Agent オブザーバビリティAgent 行動分析(ABA)AgentMeter クライアントLLM オブザーバビリティAI for Observability
AI セマンティックモニターObsy AI CopilotOWL CLIGuance MCP ServerGuance AI Agent TeamsCollect, process, store and analyze observability data across your stack.
Collection & Processing
テクノロジー連携DataKit Data CollectionBeacon Application InstrumentationFlowPort Observability PipelinesPipeline データ処理Storage & Compute
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データオブザーバビリティデータインサイトGuance ノートコラボレーションと共有モバイルアプリExtensibility & Governance
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統合プラットフォームに必要な価値
アラートや症状から Trace、ログ、インフラ、対処へ進む間も、時刻、サービス、環境、バージョン、リソース、担当、ユーザー影響を維持できることが重要です。
Guance は複数のテレメトリ領域に対し、収集、クエリ、ダッシュボード、モニター、イベント、調査の機能をドキュメント化しています。統合には、計画的な計装、共通タグ、整合する時刻、アクセス規則、運用対象間のリンクが必要です。
機能表だけでなく、代表的な障害で調査経路を検証します。
共通 ID があれば、サービス担当と SRE は別ツールで時間軸を作り直さず仮説を検証できます。
コード、構成、容量、ノード、依存先のどれかを切り分けてから、ロールバックや修正を選びます。
クライアント、ネットワーク、API、サービスの根拠を同じ時間範囲に保ち、障害境界を見つけます。
シグナルが別々のツールにある:メトリクス、ログ、Trace、Kubernetes、クラウド、ユーザーデータをまたいで事故を手作業で再構成します。
識別情報が一致しない:サービス、環境、バージョン、ホスト、Pod、担当の項目が違うと、データがあっても相関できません。
コンテキストなしにアラートが増える:一つの障害から複数通知が出ても、共通して影響を受けたサービスやジャーニーが分かりません。
統合しても境界は残る:コレクター、権限、遅延、保持、コストはソースごとに異なるため、明示的な設計が必要です。
対応するデータ経路を接続:ソースごとに、ドキュメント化されたコレクター、SDK、API、クラウド連携、OpenTelemetry を選びます。
調査 ID を標準化:共通ビューの前に、サービス、環境、バージョン、リソース、チーム、業務ディメンションを定義します。
症状から根拠への経路を作る:代表障害を使い、アラート、ユーザー影響、Trace、ログ、リソース、変更、Runbook をつなぎます。
プラットフォームを製品として運営:データ品質、アクセス、保持、モニター、ダッシュボード、コスト、活用の責任者を決めます。
コンテキストを保つ:すべての調査手順で、時刻、サービス、環境、バージョン、リソース、担当の条件を維持します。

ソースの違いを尊重:最新のインテグレーション資料で、項目、権限、収集遅延、対応機能を確認します。

ループを閉じる:有効なクエリを、重大度、担当、通知、復旧確認付きのダッシュボードとモニターにします。

調査経路を組み立てる
その後、重要な運用のデータ、タグ、モニター、担当、ガバナンスを標準化します。
構成済みテレメトリを収集・分析し、サービス、リソース、リリース、ユーザー、アラート、担当の関係を維持する共通基盤です。集中表示だけでなく、継続的な調査を支えます。
監視は既知の条件やしきい値の確認が中心です。オブザーバビリティでは、事前に分からなかった問いや故障にも、複数シグナルとシステム関係を探索して対応します。
対応する取り込み経路と運用モデルがあれば残せます。形式、ラベル、時刻、スループット、担当、ライフサイクル制御を事前に検証してください。
いいえ。相関には計装、共通属性、時刻整合、リソース ID、対応リンクが必要です。代表事故で実際の経路をテストしてください。
相関項目とドリルダウン経路を構成すると、アラート、Trace、ログ、リソース、ユーザー影響の間で同じ時間範囲とサービス文脈を維持でき、別々のツールで事故を再構成する作業を減らせます。
代表事故、現在のデータ経路、タグ、担当、統制条件を持ち寄り、統合ワークフローを評価しましょう