Python 检查对象类型的最佳方式是什么？

结论先行：大多数情况下用 isinstance(obj, 类型)——它能正确识别子类实例，语义符合直觉；type(obj) is 类型 只在需要精确匹配、排除子类时使用；更 Pythonic 的做法是"鸭子类型"：不查类型，直接调用方法并用 try/except 兜底。

type()：精确类型

x = 5
print(type(x))          # <class 'int'>
type(x) is int          # True
type(True) is int       # False（bool 是 int 的子类，但精确类型不同）

注意最后一个例子：type() 做精确比较时会"漏掉"子类，这通常不是调用方想要的。

isinstance()：推荐的通用方式

class A: pass
class B(A): pass

isinstance(B(), A)   # True，子类实例也算
isinstance(True, int)  # True，bool 继承自 int

# 支持类型元组，一次查多种
isinstance(x, (int, float))

isinstance 遵循继承体系，对框架扩展、抽象基类（如 collections.abc.Iterable）判断都更友好。

鸭子类型：能不查就不查

Python 社区更推崇"看到鸟走起来像鸭子、叫起来像鸭子，那它就是鸭子"：

def process(items):
    for it in items:  # 不关心是不是 list，能迭代就行
        ...

需要特定方法时，要么直接调用并捕获 AttributeError（EAFP 风格），要么用 hasattr(obj, 'read') 粗判，而不是锁死具体类型。

观测云对照

解析日志字段时用 isinstance 防御脏数据。 写 Pipeline 前置清洗脚本或自定义处理逻辑时，同一个字段可能时而字符串时而数字，先用 isinstance(v, (int, float)) 分流再转换，避免脏数据把整条链路打挂；进入观测云后还可用 Pipeline 的类型转换函数统一字段类型。

常见问题（FAQ）

Q：为什么 isinstance(True, int) 是 True？
A：Python 里 bool 是 int 的子类，True == 1。要排除布尔值需额外判断 not isinstance(x, bool)。

Q：判断 None 用什么？
A：用 x is None，不要用 type 或 isinstance，单例比较用 is 最快也最规范。

Q：抽象基类能用 isinstance 吗？
A：可以，isinstance(x, collections.abc.Mapping) 能匹配所有映射类型（dict、OrderedDict 等），是检查"能力"而非"血统"的好方法。