
在 Kubernetes 中使用 DataKit Operator 实现 Java 包级 APM 监控
文章介绍了如何在 Kubernetes 环境中通过 DataKit Operator 自动注入 Java Agent,并开启包级 APM 监控,无需修改业务代码即可追踪 Service 层方法调用与耗时,补全 Controller 到数据库之间的链路盲区,实现更细粒度的性能分析与问题定位。
从告警治理、故障排查到性能优化,提炼可以直接复用的工程方法和操作路径。

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文章介绍了观测云基于 DataKit IPMI 采集器实现服务器硬件可观测的实践,无侵入采集温度、风扇转速、电压、功耗及设备状态等指标,并通过仪表板与告警规则,及时发现散热、电源及硬件异常风险,提升服务器运维效率。

本文介绍观测云如何通过 Webhook 将告警推送至 DataFlux Func,完成消息格式转换并 @责任人,实现精准提醒。

文章介绍基于 OpenTelemetry 为 LangChain 应用构建 Zero-Code 全链路可观测方案,无需修改业务代码即可自动采集工作流、Prompt 与模型调用链路,帮助快速定位性能瓶颈与故障,并分析模型输入输出及 Token 消耗。

文章介绍 Spring AI 与 Spring AI Alibaba 应用接入观测云的实践方案,通过 OpenTelemetry 自动采集 Agent、LLM 与 Tool 调用链路,实现性能、Token、模型及工具调用的统一观测,提升 AI 应用故障排查与性能优化效率。

本文针对 Fastjson 高危 RCE 漏洞 CVE‑2026‑16723,剖析其影响与利用条件,指出 Maven 静态排查的局限。观测云依托 ddtrace 运行时数据,完成漏洞检测定位告警修复闭环,提供升级、应急防护、迁移 fastjson2 处置方案。

DataFlux Func 打造 Vibe Coding 运行底座,联动 AI Agent,打通代码生成到稳定运行,实现脚本调度、运维管控,助力轻量能力快速交付落地。

观测云 Browser SDK 3.3.7 WebGL / WebGL2 Session Replay,让游戏画面、用户操作、错误和性能数据回到同一条时间轴。

本文介绍如何通过观测云 AI Agent Teams ,把漏洞扫描与修复流程拆成多个职责清晰的 Agent。结合观测云安全监测、事件、日志、告警、任务、定时任务以及外部漏洞扫描工具能力,形成从“发现漏洞”到“确认影响”、从“生成修复建议”到“推动工单”、再到“复测关闭”的安全运营闭环。