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客戶案例 / CASE STUDY
貫通採購業務全鏈路
讓跨系統故障更快定位
ABOUT STAILBUR
關於史泰博
史泰博以大辦公、MRO 工業品、企業福禮及企業服務為核心業務支柱,滿足客戶全方位的產品和服務採購需求,提供專業解決方案。其生產業務覆蓋採購、供應商及產品主數據等核心系統,由 H5 前端、業務應用、數據庫、緩存和消息隊列共同支撐日常運營。
“
觀測雲幫助我們第一次把基礎設施、應用鏈路和前端體驗放在了同一張圖上。過去需要跨團隊排查幾個小時的問題,現在十幾分鍾內就能定位到根因。
業務挑戰
調用關係越來越複雜,故障排查需要完整上下文
隨着業務規模擴大,一次請求往往橫跨多個應用服務及數據庫、緩存和消息隊列。史泰博需要更快判斷影響範圍,並把分散的觀測數據轉化為可執行的排障路徑。
跨系統依賴複雜,故障影響範圍難以快速判斷。團隊需要逐層排查多個系統,僅故障定界環節平均就要耗費約 2 小時。
基礎資源、應用鏈路、前端體驗、錯誤與事件分散在不同工具和團隊中。反覆切換系統、人工拼接信息拖慢排查,也容易遺漏關鍵線索。
面對資源異常和慢調用,團隊需要下鑽到具體服務、依賴節點與 Span,但缺少標準化的排障路徑和處置流程,故障處理高度依賴個人經驗。
核心成效
跨系統故障平均定界耗時降低
平均故障恢復時間 MTTR 下降
無效告警量減少
SOLUTION
觀測雲 × 史泰博解決方案
01
統一接入與關聯,讓排查從同一份數據出發
通過 DataKit、APM 和 RUM,將基礎設施、應用鏈路、前端體驗與事件數據統一接入觀測雲同一工作空間,關聯服務及上下游依賴。首批完成 60 餘台 Linux 主機及核心業務應用接入,團隊可以在一個平台縱覽運行狀態,沿同一上下文推進調查與恢復,平均故障恢復時間下降約 45%。
約45%↓
平均故障恢復時間 MTTR 下降
02
沿服務拓撲逐層下鑽,從異常追到根因
通過服務拓撲、上下游關係、Trace 瀑布、錯誤追蹤和性能檢測,將異常定位到具體服務、依賴與 Span。一次數據庫性能異常中,團隊從蜂窩圖發現節點內存使用率接近 90%、負載升高,再沿拓撲下鑽關聯鏈路,約 15 分鐘完成從發現到根因定位。跨系統故障平均定界時間從約 2 小時縮短至 15 分鐘左右。
85%+↓
跨系統故障平均定界耗時降低
03
分級告警與標準處置,讓治理可以持續複製
通過分級告警與告警收斂,無效告警量下降約 60%,團隊能集中處理真正需要介入的事件。在 POC 已驗證能力的基礎上,史泰博將繼續完善關鍵鏈路看板、排障 SOP,以及日誌、網絡和 Kubernetes 觀測,讓統一接入與全鏈路定位形成可複製的運營標準。
約60%↓
無效告警量減少
業務效益
更快恢復業務,把精力留給持續優化
核心採購鏈路更流暢
核心採購鏈路接口 P95 響應時間優化約 30%,慢調用治理有了明確抓手,用戶體驗投訴相應減少。
跨團隊問題流轉減少近一半
運維與研發基於同一數據視圖協作,圍繞服務、依賴與鏈路共享證據,顯著降低排障溝通成本。
關鍵事件更容易被及時處理
告警降噪與故障恢復提速共同縮短核心業務鏈路的影響時長,日常運營從反覆拼接信息轉向有依據的判斷和處置。
未來展望
史泰博將與觀測雲繼續深化合作,擴展日誌、網絡與 Kubernetes 維度的觀測覆蓋,實現容器化環境的全棧可視;同時圍繞關鍵業務鏈路建設標準化看板與分級告警體系,持續打磨排障 SOP,讓統一可觀測能力支撐業務持續增長。
讓複雜採購鏈路,擁有清晰的運行視圖
連接前端體驗、應用服務與基礎設施,為企業採購業務建立統一的觀測與排障路徑。