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客戶案例 / CASE STUDY

從門店反饋到主動發現
讓經營異常更早被看見

觀看訪談

ABOUT YANGGUOFU

客戶背景

楊國福麻辣燙創立於 2003 年,是面向中國及海外市場的中式快餐連鎖品牌。其數字化系統覆蓋 App、小程序和 Web 等入口,連接訂單、支付、庫存與門店管理,多地區門店協同讓服務穩定性成為日常經營的重要基礎。

連鎖餐飲 行業
麻辣燙 主營業務
門店與線上點餐 服務場景

我們通過觀測雲平台,獲得了全棧可視化觀測能力和一站式的數據視圖。

吳石磊楊國福麻辣燙 Infra 負責人

業務挑戰

門店分佈廣,精簡團隊需要更早發現服務異常

連鎖經營依賴多個終端和後台系統共同運轉。對楊國福的運維團隊而言,重要的是及時知道哪些服務出了問題、影響哪些業務環節,並儘快縮小調查範圍。

01

如果首先收到的是門店或用戶反饋,團隊還需要補找異常前後的記錄。缺少連續數據,會增加遠程排查的溝通與等待。

02

多端請求、後台服務和資源狀態分散在不同入口,技術人員難以快速區分應用錯誤、依賴變慢與容量問題。

核心成效

30%

預期減少異常發現用時

30%

預期減少遠程故障定位用時

15%

預期減少監控維護投入

客戶訪談

楊國福麻辣燙 · 客戶訪談

從門店反饋到主動發現,讓經營異常更早被看見

SOLUTION

觀測雲 × 楊國福麻辣燙解決方案

01

把日常狀態變成連續可查的數據

統一採集指標、日誌與鏈路,並通過數據處理規範字段。異常出現時,團隊能夠回看發生前後的變化,不必從一次反饋重新尋找現場。

30%

預期減少異常發現用時

應用鏈路、指標與日誌通過 DataKit 統一匯聚
02

沿業務請求判斷異常影響

關聯服務調用、性能基線與底層資源變化,檢查異常集中在哪個環節,並把技術問題對應到相關業務流程。

30%

預期減少遠程故障定位用時

從告警事件進入異常分析,關聯排查上下文
03

以可複用視圖降低日常維護負擔

從常見中間件、數據庫和服務框架的預置視圖起步,再按自身業務調整監控與告警。團隊可以把更多時間放在規則質量和異常處置上。

15%

預期減少監控維護投入

業務效益

用更連續的運行信息,支持跨門店服務保障

01

異常處理不再只依賴口頭反饋

持續的指標與日誌為告警提供背景,幫助團隊儘早核對問題,並留住遠程調查所需的記錄。

02

排查優先圍繞業務影響展開

共享的服務與調用視圖使技術團隊更容易判斷需要檢查哪些系統,減少逐個入口試探。

03

容量調整能夠回看真實負載

資源趨勢和性能基線共同支撐容量討論,幫助團隊判斷增加配置是否解決了實際瓶頸。

與觀測雲一起,建立適合業務的可觀測體系

從業務場景出發,梳理數據採集、關聯分析與協作排查需求。