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觀測雲 
客戶背景
鄰取智能專注智能櫃系統研發與營運。公開客戶案例描述由智能終端、即時物流與使用者 App 共同構成的物聯網業務鏈路。
隨着裝置與訂單流程擴展，操作日誌、裝置狀態、API 呼叫和使用者回報分散於不同系統，團隊難以判斷異常來自終端通訊、後端服務還是使用者操作。
裝置與 API 資料分散
操作日誌、裝置狀態與 API 呼叫分別儲存，異常後要登入多個系統並重新對齊時間。
終端通訊缺少連續情境
MQTT 連線、鎖控狀態、API 回應和開櫃流程需要共同指標與警報情境。
使用者回報未能連接後端證據
遇到無法開櫃或掃碼失敗時，使用者行為、應用程式錯誤和後端請求缺少可追蹤關係。
導入方式
建立裝置至業務鏈路的統一視圖
裝置通訊、應用程式 API、基礎架構與業務訊號進入同一平台，團隊可沿智能櫃流程查看上下游關係。
檢視異常與歷史趨勢
Obsy AI 輔助分析終端通訊、鎖控與業務訊號趨勢；團隊仍須以營運及現場證據驗證結論。
關聯 App 行為、APM 與 RUM
關鍵 API 接入 APM，App 體驗接入 RUM，讓使用者回報可繼續連接崩潰、請求追蹤、日誌與後端狀態。
客戶獲得的能力
裝置與服務資料共享入口
終端狀態、通訊、API、應用程式與使用者體驗可按同一時間範圍核對。
異常取得趨勢與物件情境
警報可關聯智能櫃、服務與業務訊號，不再只是孤立訊息。
使用者問題可沿請求路徑追蹤
團隊可從 App 現象進入相關 API 與後端證據，縮小開櫃或掃碼失敗的調查範圍。
