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Guance 
お客様の背景
Linqu Intelligent はスマートロッカーシステムを開発・運用しています。公開事例では、接続端末、ラストマイル物流、ユーザーアプリで構成される IoT 業務経路が説明されています。
端末と注文処理が拡大する一方、操作ログ、機器状態、API 呼び出し、ユーザー報告が分散し、通信、バックエンド、ユーザー操作のどこで異常が始まったか判断しにくい状況でした。
機器と API データが分散
操作ログ、機器状態、API を別々に保存し、異常時には複数システムで時間軸を合わせていました。
端末通信に連続した文脈が不足
MQTT 接続、ロック状態、API 応答、開錠処理に共通のメトリクスとアラートが必要でした。
ユーザー報告とバックエンドが未接続
開錠やスキャンの失敗について、ユーザー行動、アプリエラー、バックエンド要求を追跡できませんでした。
導入内容
機器から業務まで共通ビューを構築
端末通信、アプリ API、インフラ、業務シグナルを一つの基盤に取り込み、スマートロッカー処理を追えるようにしました。
異常と過去傾向を確認
Obsy AI が通信、ロック制御、業務シグナルの傾向分析を補助し、担当者が運用・現場証拠と照合します。
アプリ行動、APM、RUM を関連付け
重要 API を APM、アプリ体験を RUM に接続し、ユーザー報告からクラッシュ、トレース、ログ、バックエンド状態へ進めます。
導入後の変化
機器とサービスを一つの入口で確認
端末状態、通信、API、アプリ、ユーザー体験を同じ時間軸で照合できます。
異常に傾向と対象の文脈を追加
アラートをスマートロッカー、サービス、業務シグナルへ関連付けられます。
ユーザー問題を要求経路で追跡
アプリの症状から関連 API とバックエンドへ進み、開錠・スキャン失敗の範囲を絞れます。
