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CUSTOMER STORY

システムを横断してデータをつなぎ、原因調査を進めやすくする

ABOUT CHANGAN

お客様について

長安汽車は、乗用車、商用車、新エネルギー車の研究開発から製造、販売、サービスまで手がけるモビリティ企業です。自動車事業とデジタルサービスの発展に伴い、複数の業務システムや技術チームが関わるようになり、システム連携、安定稼働、リソース管理の重要性が高まっています。

自動車 業種
車両・モビリティ 主な事業
研究・製造・販売 サービス領域

課題

業務上の異常は一つでも、調査先は複数に分かれる

長安汽車のデジタル業務は複数のシステムにまたがります。応答遅延の原因はアプリ、データ処理基盤、インフラなどに及び、従来の個別ツールでは最初に調べる層の特定にも時間がかかっていました。

収集方法やフィールドの定義が異なり、同じ時間帯のログ、メトリクス、リクエストを照合するために、データ収集やチーム間の説明を繰り返していました。

経営・業務部門にはサービスの健全性とリソース利用の把握が必要でしたが、個別の画面だけではシステムを横断した優先順位を判断しにくい状況でした。

主な導入効果

25%

障害原因の特定時間の削減見込み

20%

チーム間の調査工数の削減見込み

15%

監視基盤の保守負担の削減見込み

SOLUTION

Changan Automobile × Guance — ソリューション

01

収集基準をそろえてから障害の記録をつなぐ

共通の収集ルールとラベルで、ログ、メトリクス、トレースをサービス・環境・時刻ごとに整理。別のツールで検索をやり直さず、関連する記録へ調査を進められます。

15%

監視基盤の保守負担の削減見込み

02

アプリの症状から個別コンポーネントへ進む

トレースとインフラ、データ処理コンポーネントの状態を関連付け、サービスの遅延、エラー、リソース変化を比較して確認対象を絞ります。

25%

障害原因の特定時間の削減見込み

03

可用性の画面を共同作業の入口にする

権限に応じて可用性、応答時間、エラー、利用率を集約。業務担当者は影響を確認し、技術担当者は同じ画面から詳細を調査します。

20%

チーム間の調査工数の削減見込み

業務の可用性とユーザーアクセスのダッシュボード

導入効果

調査の準備を減らし、問題の解決とリソース判断に時間を使う

01

原因を調べる前の作業を削減

データの入口と定義がそろい、複数の画面やログを集める作業を減らして、原因の検証に進めます。

02

対応の優先順位を判断しやすく

業務の可用性と技術指標を照合し、局所的な変動と業務に影響する異常を区別できます。

03

容量変更を後から検証

容量、利用率、性能の推移をまとめて確認し、経験だけに頼らず構成変更を検討できます。

事業に合った可観測性を構築する

データ収集、関連分析、チーム間の障害調査を、Guance とともに検討しませんか。