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客户背景
邻取智能专注于智能柜系统研发与运营。公开客户案例描述了智能终端、即时物流和用户 App 共同构成的物联网业务链路。
随着设备与订单流程扩展，操作日志、设备状态、接口调用和用户反馈分散在不同系统，团队难以快速判断异常发生在终端通信、后端服务还是用户操作环节。
设备与接口数据分散
操作日志、设备状态和接口调用分别存储，异常发生后需要多方登录并重新对齐时间。
终端通信和业务指标缺少连续监控
MQTT 连接、锁控状态、接口响应与开箱流程需要统一的指标与告警上下文。
用户反馈无法直接关联后端证据
遇到无法开柜或扫码失败时，用户行为、应用错误与后端调用链之间缺少可追踪关系。
实施路径
建立设备到业务链路的统一视图
设备通信、应用接口、基础设施和业务信号进入同一平台，团队可沿智能柜操作流程查看上下游关系。
分析指标异常与历史趋势
Obsy AI 辅助查看终端通信、锁控与业务指标的异常趋势；分析结论仍由团队结合现场与业务证据验证。
关联 App 行为、APM 与 RUM
关键接口接入 APM，App 体验接入 RUM，让团队从用户反馈继续查看崩溃、请求链路、日志和后端服务状态。
客户获得的能力
设备与业务数据共享调查入口
终端状态、通信、接口、应用和用户体验可以按同一时间范围核对。
异常发现具有趋势和对象上下文
告警不再只是一条孤立消息，而能关联到智能柜、服务与业务指标。
用户问题可以沿请求链路追踪
团队可从 App 症状进入相关接口与后端证据，缩小无法开柜或扫码失败的调查范围。
