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客户案例 / CASE STUDY

串联设备与应用
更快定位取件异常

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ABOUT LINQU

客户背景

邻取智能专注于智能柜系统研发与运营,为社区配送、取件等场景提供智慧物流解决方案。用户扫码、柜体通信、锁控与后台接口共同组成一次取件流程,设备与应用的协同关系直接影响末端交付体验。

智能物联 行业
智能柜系统 主营业务
社区与末端配送 服务场景

利用观测云的火焰图、链路追踪,来发现用户使用移动端页面的卡顿延迟现象和投递失败的问题。

张浩炜邻取智能 运营总监

业务挑战

用户遇到一次开柜失败,排查却要跨越设备与应用

邻取智能的服务连接用户操作、智能柜通信与后台接口。当用户反馈无法开柜或扫码失败时,团队需要还原这次操作,才能判断应检查设备、连接还是应用服务。

01

操作日志、设备状态和接口调用分别保存,调查人员需要协调多个入口,并手动核对时间和设备。

02

只收到一条错误消息,无法判断 MQTT 连接、锁控状态与后台请求之间的关系,也不利于客服与技术团队高效协作。

核心成效

30%

预期减少开柜异常定位用时

25%

预期减少远程协同排查工时

15%

预期减少监控维护投入

客户访谈

邻取智能 · 客户访谈

串联设备与应用,更快定位取件异常

SOLUTION

观测云 × 邻取智能解决方案

01

以设备与操作关联不同来源的记录

把设备通信、操作日志、接口与资源状态接入统一视图,按设备和时间查看相关变化,为一次开柜异常建立可继续追查的上下文。

30%

预期减少开柜异常定位用时

智能柜连接配送、设备控制与用户取件体验
02

连接App体验与后台调用

将 App 体验接入 RUM、关键接口接入 APM。团队可以从用户操作与应用错误继续查看服务调用、相关日志及后台运行状态。

25%

预期减少远程协同排查工时

在告警现场关联异常分析与排查建议
03

让告警带上设备与业务背景

围绕连接、锁控和关键接口组织监控指标。处理人员收到异常后,可以核对关联设备与服务趋势,先明确需要调查的范围。

15%

预期减少监控维护投入

业务效益

让一次用户反馈,成为可以协同处理的具体问题

01

减少跨入口拼接操作过程

设备与应用记录按同一时间范围核对,让团队更容易判断故障停留在哪个环节。

02

远程沟通围绕证据展开

用户体验、设备状态与后台调用共同构成调查起点,减少客服与技术人员来回转述模糊症状。

03

为反复出现的问题保留线索

持续记录连接与服务趋势,使后续排查能够回看相似异常,而不必每次从头调查。

与观测云一起,建立适合业务的可观测体系

从业务场景出发,梳理数据采集、关联分析与协作排查需求。