KONE Guance

AWS リソース、RUM、APM、ログ、業務テレメトリを一つの調査フローへ接続

AWS の統合監視
RUM・APM・ログの関連付け
業務別の収集とアラート

お客様の背景

KONE はフィンランドに本社を置くエレベーター、エスカレーター企業で、保守、改修、デジタルサービスも提供しています。Guance が公開している導入事例では、設備状態、人流、保守サービスなどに関わるデジタル業務を AWS 上で運用しています。

設備とアプリケーションのデータが増えるにつれ、クラウドリソース、アプリケーション呼び出し、ユーザー体験、ログを同じコンテキストで確認しにくくなっていました。開発と運用の担当者には、異常の兆候から影響を受けたコンポーネントや業務までを短くたどれる調査フローが必要でした。

分散したデータが原因切り分けを長期化

設備やアプリケーションで異常が発生すると、システム性能、アプリケーションの挙動、ログを別々の入口で確認する必要があり、時刻とリソースの関係を保ったまま調査できませんでした。

分散したデータが原因切り分けを長期化

導入内容

RUM、APM、ログを関連付ける

KONE は RUM、APM、ログを Guance に接続しました。ユーザー体験やアプリケーションの異常から、関連するリクエスト、サービス、ログへ移動でき、ツールごとにコンテキストを組み直す必要がありません。

RUM、APM、ログを関連付ける

DataFlux Func で業務固有の収集とアラートを拡張

DataFlux Func のプログラマブルな機能により、特定の業務シナリオに合わせた収集処理やアラートロジックを実装し、標準インテグレーション以外の業務データも同じ監視フローへ取り込みました。

ログの解析、検索、アラートコンテキストを統一

ログを共通のパイプラインへ集約し、業務に合わせて解析・表示します。アラートやアプリケーションのコンテキストと一緒に確認できるため、異常から元の証拠へたどれます。

ログの解析、検索、アラートコンテキストを統一

導入後の変化

AWS の稼働状態を同じ画面で確認

EC2、EKS、RDS などのメトリクスをアプリケーションやログのデータと併せて確認し、クラウドリソースの状態を障害調査に含められます。

業務オブジェクトに合わせてテレメトリを追加

標準インテグレーションをスクリプトで補完し、設備や業務の状態を監視、アラート、分析へ取り込めます。

ログ調査でインシデントの文脈を保持

分散していたログを一元的に収集・解析し、アラートやアプリケーショントレースと合わせて確認することで、検索と時刻合わせの重複を減らしました。

よくある質問

KONE の導入事例では何を監視していますか?

公開事例では、AWS 上のデジタル業務と、EC2、EKS、RDS、アプリケーション性能、ユーザー体験、ログのデータを扱っています。実際の対象範囲はワークロードと権限設定によって異なります。

RUM、APM、ログを関連付ける理由は何ですか?

RUM は実際のユーザー体験、APM はリクエストが通過したサービス、ログは具体的なエラーや業務フィールドを示します。時刻とリソースの関係を共有すると、一つの証拠の流れで調査できます。

DataFlux Func はどのように使われましたか?

公開事例では、標準監視だけでは扱えない業務シナリオを補うため、DataFlux Func で独自の収集処理とアラートスクリプトを作成しています。

その他の導入事例