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Guance 
お客様の背景
Meiyijia は分散型のコンビニエンスストア事業を展開し、店舗の POS 取引とバックエンドシステムが重要なデジタル経路を構成しています。公開事例では、部門分担、分散テレメトリー、既存 POS スタックによる調査上の課題が説明されています。
専門チームが個別に調査
インフラ、ネットワーク、セキュリティ、アプリ、データベースの各チームに共通のインシデントコンテキストがなく、障害後に担当範囲を調整していました。
メトリクス、ログ、トレースが分散
分散したノイズの多いデータでは、異常なリクエストとデータベース、ネットワーク、リソース状態を同時に判断できませんでした。
POS 取引経路の説明が困難
既存 POS スタックには複数の依存関係があり、単一の監視シグナルだけでは取引遅延や失敗の発生箇所を特定できませんでした。
導入内容
主要な取引経路のシグナルを観測
取引の応答、エラー、関連する実行時シグナルをまとめて確認し、業務上の症状から対象サービスと依存先へ進めるようにしました。
APM でリクエスト経路を再構成
トレースでリクエストが通過したサービス、データベース、外部依存をつなぎ、ログとインフラ状態を対応付けました。
共通基盤で部門横断調査
ネットワーク、データベース、アプリ、運用チームが同じ時間軸とリクエスト証拠を基に連携し、重複収集と説明の引き継ぎを減らしました。
導入後の変化
取引経路の状態を説明しやすい
性能、リクエスト、リソースの関連付けにより、API、データベース、ネットワーク、ホスト側の異常を切り分けられます。
診断にエンドツーエンドの証拠を保持
取引の症状からトレースと元ログへ進み、各ツールで同じイベントを探し直す作業を減らせます。
複数チームの調査窓口を統一
共通の可観測性コンテキストが、重複ツールと部門間引き継ぎによる摩擦を抑えます。
