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お客様の背景
Wangxiaobao は営業インテリジェンス向けの AIoT とデータサービスを提供しています。公開事例では、監視範囲が個別システムからマルチクラウドと主要業務工程へ拡大した状況が説明されています。
既存のオープンソースツールは個別要件を扱いましたが、環境と業務経路ごとにデータとアラート窓口が分かれていました。
複雑な運用で、システム健全性、障害境界、クラウド間依存、アラート文脈を統一して把握する必要がありました。
局所監視では複雑な経路を説明できない
マルチクラウド、マイクロサービス、業務工程に共通オブジェクトモデルがなく、調査時に基盤を切り替えていました。

障害切り分けが人の経験に依存
情報がチーム間で分散し、重要イベントに共通の証拠と時間軸がありませんでした。

重複アラートが注意力を消費
複数ツールの重複・低価値通知を整理してから調査する必要がありました。

導入内容
DataKit と共通タグで全階層を接続
複数環境の実行データを収集し、共通タグでメトリクス、ログ、トレース、資源をサービスと環境に関連付けます。
クラウド横断トポロジーで資源関係を表示
複数クラウドの計算資源と依存を一つのトポロジーにし、健全性から関連オブジェクトと設定へ掘り下げます。
トレース、ログ、メトリクスで調査
呼び出しトポロジーで要求経路を再構成し、ログ、メトリクス、アラートを同じ時間軸に置きます。
導入後の変化
システム健全性を共通ビューへ
サービス、クラウド、資源関係ごとに異常を確認できます。

アラートをオブジェクト単位で集約
共通タグとトポロジーを使い、重複シグナルをサービスと資源で整理できます。

クラウド間依存を一つの調査へ
資源状態とマイクロサービスのトレース、ログ、メトリクスをまとめて確認できます。

基盤作業をデータ品質へ集中
分散窓口を統合し、タグ、アラート方針、信頼性手順に注力できます。


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