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觀測雲
客戶背景
旺小寶是深耕銷售智能 AI 場景的創新企業，是國內高客單行業裏少數的“AIOT+大數據+交付結果”的科技公司，也是地產新房銷售智能（AIS）行業的領先者。
此前，旺小寶使用的是針對特定監控需求設計的開源監控軟件。隨着 AI 場景創新業務發展，監控需求逐步覆蓋複雜環境、跨雲資源和核心業務流程。
如果繼續沿用孤立的監控系統，團隊在大規模、複雜環境下的問題感知、定位和成本控制都會受到影響。
監控系統分散，難以支撐複雜場景
原有開源監控軟件解決了局部數據監測問題，但在多雲、複雜環境和跨業務鏈路排查中缺少統一入口。
故障發現和定位依賴人工經驗
故障信息分散在不同系統，跨部門信息不共享，重大場景指揮和風險響應缺乏統一數據支撐。
維護成本和告警噪音影響運維投入
多套工具並行帶來維護成本，告警重複和誤報頻發，運維團隊需要投入大量時間處理低價值噪音。
解決方案
打破數據孤島，構建統一監控體系
部署 DataKit 採集器，實現全棧數據採集，建立統一標籤規範並打通數據關聯。
所有監控數據在單一平台完成檢索、關聯與可視化，讓團隊可以圍繞統一上下文分析問題。
化繁為簡，實現多雲環境統一管控
在多雲環境部署 DataKit，自動發現現有計算資源，提供跨雲資源拓撲，實時呈現健康狀態與依賴關係。
團隊可以一鍵下鑽，統一管理監控配置，減少跨平台切換。
智能排障，壓縮故障定位時間
通過無侵入式接入多項微服務，自動繪製調用拓撲，並關聯 Trace、日誌、指標，實現完整鏈路還原。
觀測雲幫助團隊自動識別故障邊界，提高告警精準度和故障定位效率。
客戶收益
故障定位效率提升：
通過統一儀表板、運維團隊實現了對系統健康狀態的上帝視角，故障發現時間從 30 分鐘縮短到 5 分鐘，問題定位效率至少提升 50%。
告警精準度提升，釋放運維人力：
藉助智能降噪與告警聚合，無效告警佔比明顯下降，有效告警佔比提升，運維團隊每月處理告警時間大幅縮短。
監控成本降低，資源投入更合理：
大幅削減自建監控服務器資源和運維人力成本，團隊可以把精力投入更高價值的穩定性建設。
多雲架構可控，支撐業務擴張：
跨雲資源拓撲與統一監控體系讓雲上資源狀態一目瞭然，未來業務擴張時具備更堅實的技術底座。
